BERT的原理可以简要概括如下: 1. Transformer架构,BERT基于Transformer模型,该模型使用自注意力机制来同时处理输入序列中的所有位置。它包括多个编码器层,每个编码器层都由多头自注意力机制和前馈神经网络组成。 2. 预训练,BERT首先通过大规模文本语料的无监督预训练来学习通用的语言表示。在预训练阶段,BERT使用了两种预...