BERT论文笔记 一、 论文介绍本篇论文是由google的四位作者于2018年10月11日提出的。BERT的全称是Bidirectional Encoder Representations from Transformers。作为word2vec的替代者,BERT在NLP领域的11项… 薛晓琳发表于NLP论文... 1.6万字全面掌握 BERT:自然语言处理(NLP)从初学到高级的
BERT原始论文的全称是《Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding》,这篇论文详细介绍了BERT模型的架构、预训练方法以及其在各种NLP任务上的应用效果。简单来说,BERT是一个基于Transformer的双向编码器,通过预训练的方式学习语言的深层表示,然后在各种下游任务上进行微调,取得了非常好的效果。
欢迎领养https://github.com/yuanxiaosc/BERT_Paper_Chinese_Translation/blob/master/Bidirectional_Encoder...