1 BERT的结构图 2 BERT预训练数据预处理 3 BERT的Encoder 4 预训练BERT Pytorch代码 : 导航栏 前言: BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers),一切过往, 皆为序章。Google AI团队在18年推出BERT,短短几个月,就在文本蕴含识别、语义文本相似度、命名实体识别、自然语言推理等十几个领域上霸榜...
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因为之前主要使用的框架是Pytorch,因此fine-tune的代码也主要参考了pytorch版的bert复现代码(https://github.com/huggingface/pytorch-pretrained-BERT)。 先做的是文本分类任务,主要参考了examples/run_classifier.py(https://github.com/huggingface/pytorch-pretrained-BERT/blob/master/examples/run_classifier.py),可以...
Bert是去年google发布的新模型,打破了11项纪录,关于模型基础部分就不在这篇文章里多说了。这次想和大家一起读的是huggingface的pytorch-pretrained-BERT代码examples里的文本分类任务run_classifier。 关于源代…
BERT 如果你熟悉transformer,相信理解bert对你来说没有任何难度。bert就是encoder的堆叠。 如果你不熟悉transformer,这篇文章是我见过的最棒的transformer图解,可以帮助你理解:http://jalammar.github.io/illustrated-transformer/ 当然这个作者也做出了很棒的bert图解,链接在此:http://jalammar.github.io/illustrated-bert...
BERT-Pytorch版本代码pipline梳理 最近在做BERT的fine-tune工作,记录一下阅读项目https://github.com/weizhepei/BERT-NER时梳理的训练pipline,该项目基于Google的Transformers代码构建 前置知识 bert的DataLoader简介(真的很简介) https://zhuanlan.zhihu.com/p/384469908 ...
对应代码如下: export BERT_BASE_DIR=/path/to/bert/chinese_L-12_H-768_A-12 python convert_tf_checkpoint_to_pytorch.py \ --tf_checkpoint_path $BERT_BASE_DIR/bert_model.ckpt \ --bert_config_file $BERT_BASE_DIR/bert_config.json \ --pytorch_dump_path $BERT_BASE_DIR/pytorch_model.bin ...
.gitignore Initial commit Apr 27, 2023 README.md readme Dec 12, 2023 bert.py . Dec 25, 2023 Repository files navigation README Bert(pytorch) 代码参考这篇博客 BERT 的 PyTorch 实现(超详细) 关于bert的介绍可见BERT鲁老师、BERT 详解(附带 ELMo、GPT 介绍)About...
pytorch中文语言模型bert预训练代码 Opytorch中文语言模型bert预训练代码 pytorch中文语言模型bert预训练代码ACL2020 Best Paper有一篇论文提名奖,《Don’t Stop Pretraining: Adap...û收藏 2 评论 ñ3 评论 o p 同时转发到我的微博 按热度 按时间 正在加载,请稍候......
PyTorch中的截断反向传播(代码检查) PyTorch中的截断反向传播是一种优化算法,用于解决神经网络训练过程中的梯度消失或梯度爆炸的问题。当神经网络模型很深或者使用了一些激活函数(如Sigmoid)时,梯度在反向传播过程中会指数级地增大或减小,导致模型无法收敛或学习缓慢。 截断反向传播通过限制梯度的范围来解决这个问题。在每...