看下方代码，attention_mask（也就是input_mask）的 0值只作用在padding部分。BERT modeling前向传递过程...
因为是矩阵运算，所以mask的部分是会进行attention计算的，但是不影响最后的结果，因为与其他的词注意力为...
也很简单:产生一个上三角矩阵,上三角的值全为0。把这个矩阵作用在每一个序列上,就可以达到我们的目的。 对于Decoder的Self-Attention,里面使用到的scaled dot-product attention,同时需要padding mask和sequence mask作为attn_mask,具体实现就是两个mask相加作为attn_mask。 4. Decoder的Encoder-Decoder注意力层 在这...
第一种方法:随机mask掉部分词汇,让机器去学习 为了解决只能利用单向信息的问题,BERT使用的是Mask语言模型而不是普通的语言模型。Mask语言模型有点类似与完形填空——给定一个句子,把其中某个词遮挡起来,让人猜测可能的词。这里会随机的Mask掉15%的词,然后让BERT来预测这些Mask的词,通过调整模型的参数使得模型...
其中,ZZ是归一化因子,q,K,Vq,K,V分别是query,key,valuequery,key,value的简写,K,VK,V是一一对应的,上式意为通过qtqt这个queryquery,通过与各个ksks内积并softmax的方式,来得到qtqt与各个vsvs的相似度,然后加权求和,得到一个dvdv维的向量,其中因子√dkdk起调节作用,使得内积不会过大(过大的话,softmax之后...
1.这个attention_mask就是将 mask 掉的设置为0，没有 mask 的设置为1，经过此变换之后 mask 的位置...
BERT的[MASK]的Token Embedding连带其Pos Encoding、Seg Embedding都会被别的桢注意到。Padding不会被别的...
在Bert预训练的时候 [MASK] 就相当于 blank noise。只不过场景不再是语言模型了，blank noise会出现在...
embedding，还有10%会保留正确的单词对应的word embedding)，对于真正被mask掉的单词应该是不考虑计算和...