通过这种多头自注意力的方式,BERT模型可以在不同的表示空间中捕捉输入序列中的不同模式。这使得模型能够更好地理解输入文本的含义,从而在各种自然语言处理任务中取得优秀的表现。总的来说,Self-Attention是BERT模型中的一个关键组件,它使得模型能够关注输入序列中的重要信息,从而更好地理解和生成文本。通过对Self-Attent...
transformers预留了Attention输出,在初始化模型的时候设置output_attentions=True;fromtransformersimportBertTo...