BERT modeling前向传递过程中，直接拿input_mask赋值给attention_mask进行前向传播。因此，[mask] token是...
因为是矩阵运算，所以mask的部分是会进行attention计算的，但是不影响最后的结果，因为与其他的词注意力为...
不会计算 attention，个人认为 mask 掉的就是模型要预测的，计算 attention 是没有意义的。源码的处理是...
BERT的[MASK]的Token Embedding连带其Pos Encoding、Seg Embedding都会被别的桢注意到。Padding不会被别的...
既然都mask了，我觉得是不会再和其他单词向量计算attention的。另外BERT中特殊的mask技巧(随机mask 15%的...
在Bert预训练的时候 [MASK] 就相当于 blank noise。只不过场景不再是语言模型了，blank noise会出现在...