BERT是一种由Google于2018年发布的新型语言模型,它是基于Transformer中的Encoder并加上双向的结构。BERT模型采用了Masked Language Model和Next Sentence Prediction两种方法进行预训练,以捕捉词语和句子级别的representation。预训练之后,BERT可以用于下游任务的Fine-tuning,比如文本分类、相似度判断等。此外,BERT还可以应用于...
BERT (双向编码器来自Transformers的表示)：BERT考虑了所有位置在一个句子中从两个方向（从左到右和从右...
8. 解释ChatGPT的“零样本”和“少样本”学习的概念9. 你了解大型语言模型中的某些分词技术?10. 如何评估大语言模型(LLMs)的性能?11. 如何缓解LLM复读机问题?12. 简述下Transformer基本原理13. 为什么Transformer的架构需要多头注意力机制?14. 为什么Transformer需要位置编码?15. transformer中,同一个词可以有不同...
快速部署大模型:LLM策略与实践 基于ChatGPT BERT等大语言模型 清华大学出版社 正版新书芝麻开门图书专营店 关注店铺 评分详细 商品评价: 4.2 低 物流履约: 4.8 高 售后服务: 4.7 高 手机下单 进店逛逛 | 关注店铺 关注 举报 企业购更优惠 快速...
AI Vtuber是一个由 【ChatterBot/ChatGPT/claude/langchain(本地/llm)/chatglm/text-generation-webui/闻达/千问/kimi】 驱动的虚拟主播【Live2D/UE/xuniren】,可以在 【Bilibili/抖音/快手/微信视频号/斗鱼/YouTube/twitch/TikTok】 直播中与观众实时互动 或 直接在本地
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本篇实验报告中,在有监督微调的场景下,如下图所示,笔者探索了以下两种使用LLM做Reranker任务的方法。并且与BERT类模型做比较。生成的方法:直接用生成的方法去做,输入query和doc,直接让大模型预测相关(是)和不相关(否)。判别的方法:和传统的BERT一样,在大模型后面增加一个MLP层,来得到score。一般是:让llm的last...
然后我将继续和同学们一起学习LLM的基础:预训练(当然理性预期这次还是会欠债)我们将尝试回答以下三个问题: 1. 为什么预训练-微调框架会成为18年以后AI系统的标准范式? 2. BERT和GPT系列分别采用了怎样的预训练逻辑,各有何等优劣? 3. 商科研究中我们如何根据自己的需求进行微调? 这周讨论的论文作者(俩MIT Econ ...
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