陈贝迪 Betty Chen 博士毕业于 Rice 大学,师从Anshumali Shrivastava. 卡内基梅隆大学(CMU)电气与计算机工程系的助理教授 Infini AI 实验室的负责人 Meta AI Research 的研究学者 研究方向:包含大规模的机器学习,system optimization 优化,以及如何通过 MLSys 来提升efficiency。 Sharing 分享 一、引子:算法、系统与硬件...
陈贝迪(Betty Chen)是卡耐基梅隆大学(CMU)助理教授,曾担任Meta研究员,专注于大规模机器学习、系统优化及提升机器学习系统效
通过实例分享,Beidi Chen展示了如何利用AI技术改进教育质量,提高学生学习效果,为教育行业带来一股新的科技力量。 随着科技的发展,AI技术已经渗透到教育领域的各个方面。而Beidi Chen及其团队正是这种趋势的推动者。作为一位教育科技领域的专家,Beidi Chen通过创新性地将AI技术应用到教育中,为学生们提供了一个更加高效、...
陈贝迪博士 (个人主页:Beidi Chen)将于2023秋季加入卡内基梅隆大学电气与计算机工程任助理教授。目前(2022-2023) 在FAIR / Meta AI 担任研究科学家。在此之前(2020-2022),她是斯坦福大学计算机科学博士后学者。 她分别于2020年和2015年获得了莱斯大学计算机科学的博士学位,以及加州大学伯克利分校电子工程与计算机学士学位。
BeidiChen(@tqchenml):@BeidiChen 🐷 MagicPig是我们努力创建具有挑战性的推理任务的成果,展示了长文本模型真正潜力的任务,这些任务无法通过简单的检索解决。除了处理长文本封闭/开放LLMs(更多内容即将推出),我们还探索了自己的KV压缩技术。 有关更多详细信息,请查看Zhuoming的帖子,但这里的关键是:即使看似“神谕”...
贝迪目前在我们组做一年的访问研究员(visiting scientist),之后会去CMU当助理教授,各位有兴趣读博的欢迎投报。Xun Huang:CMU-ECE 陈贝迪课题组 (Beidi Chen) 招收ML/System/Algorithm方向的学生 发布于 2022-12-12 01:12・IP 属地美国 赞同28 分享收藏 ...
LoCoCo: Dropping In Convolutions for Long Context Compression Ruisi Cai1, Yuandong Tian2, Zhangyang Wang1, Beidi Chen3, 1University of Texas at Austin, 2Meta AI (FAIR), 3Carnegie Mellon University Usage LoCoCo supports two modes: (1): inference mode, and (2) post-training tuning mode. Pl...
chenbeidi 经验: 积分:0 辽宁省 营口市 查看完整档案 >> +关注 发私信 动态 问答 0 资料 帖子 0 专栏 0 文章 0 视频 0 更多 课程0 收藏0 关注0 他的动态 暂无动态 ta 的专栏 关注 0 粉丝 0 关闭 站长推荐 /6 华秋(原“华强聚丰”): 电子发烧友 华秋开发 华秋电路(原"华强PCB") ...
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