在开始编写代码前需要将Python3.7安装并配置于环境变量中(windows一般安装python环境后会自动添加进环境变量),以及使用pip命令安装上面提到的3个python库,这些都准备好以后开始使用PyCharm或者Sublime Text 3编写代码,这里我习惯于使用PyCharm编写python代码。进入58同城的二手手机页面https://gy.58.com/shouji/ ,使用浏览...
soup.string soup.get_text() contents 假设我们现在有一段html代码 frombs4importBeautifulSoup s=""" span标签 a标签内 """soup= BeautifulSoup(s) 来讲一下上面几种方法的区别 text可以获取标签下面所有的文本内容,返回值为字符串 tag = soup.select_one('span')print('txt'...
Tillie]"""#输出第一个 id 属性等于 link3 的 a 标签print(soup.find(id="link3"))#Tillie#获取所有文字内容print(soup.get_text())"""The Dormouse's story The Dormouse's story Once upon a time there were three little sisters; and their names were Elsie, Lacie and Tillie; and they lived ...
BeautifulSoup 的text属性会将多余的换行符用空格替换,这一行为源于其对文本的标准化处理。 从技术原理的角度,换行符在 HTML 中通常会被或其他类似标签表示,但在通过text属性提取时,它们被转化成了一段连续的文本。 可以用以下 LaTeX 公式表达这一原理: [ \text{Output} = \text{input.replace}(\text{new-line...
但是,当 BeautifulSoup 将相同的字符串转换为文本时,它唯一使用的换行符是换行文字 - 它总是使用它们: from bs4 import BeautifulSoup doc = "This is a\nparagraph." soup = BeautifulSoup(doc) soup.text Out[181]: 'This is a \n paragraph.' doc = "This...
标签有两个重要的属性name, attrs 文本内容的获取有三种方法 .string方法返回一个迭代器 .text方法返回节点文本 .get_text()方法返回节点文本 ## 获取标题对象 print(soup.title) # xPath方法 # 获取标题内容 print(soup.title.string) # 返回迭代器 print(soup.title.text) print(soup.title.get_text())...
print(soup.a.text) print(soup.a.string) print(soup.a.get_text()) # 可以获取标签中的内容 # 注意:如果标签中还有标签,怎获取标签内容是获取所有标签中的内容 print(soup.div.text.replace("\t","").replace("\n","")) # 输出内容是:将制表符,换行符替换为空字符串 ...
首先,我们需要安装BeautifulSoup库。...可以使用pip命令来安装pip install beautifulsoup4接下来,我们可以使用以下代码示例来演示如何在Python中使用BeautifulSoup进行页面解析:from bs4 import...例如,我们可以使用find方法来查找特定的元素,使用select方法来使用CSS选择器提取元素,使用get_text方法来获取元素的文本内容等等。
print('') #换行 print(tag.a) print(tag.find("a").get_text()) print(tag.find("a").attrs['href']) content = tag.find("p").get_text() print(content.replace(' ','')) print('') 输出结果如下图所示,其中代码soup.find_all(attrs={“class”:“essay”})用于获取节点< div class=...
text:通过 text 参数可以搜搜文档中的字符串内容。与 name 参数的可选值一样,text 参数接受 字符串、正则表达式、列表、True。 In [49] print(soup.find_all(text="Lacie")) print(soup.find_all(text=["Tillie", "Lacie"])) print(soup.find_all(text=re.compile("Dormouse"))) ['Lacie'] ['Lacie...