html=driver.page_source # 使用 BeautifulSoup 解析网页源代码 soup=BeautifulSoup(html,"html.parser") # 查找所有包含相同文本内容的元素 target_text="Hello, world!"elements=driver.find_elements(By.XPATH,f"//*[contains(text(), '{target_text}')]") # 创建文件保存坐标信息 output_file=...
import requests #使用requests抓取页面内容,并将响应赋值给page变量 html = requests.get('https://www.qiushibaike.com/text/') #使用content属性获取页面的源页面 #使用BeautifulSoap解析,吧内容传递到BeautifulSoap类 soup = BeautifulSoup(html.content,'lxml') links = soup.find_all('div',class_='content')...
非关键字写法:table = page.find("table",title="xxxx") 关键字写法(加下划线):table = page.find("table",class_="hq_table") 注意如果不是python关键字则不要加下划线,否则是匹配不到的,例如title_="xxxx"不行。 attrs参数:table = page.find("table",attrs={"class_":"hq_table"}) 二、 bs4获...
输出结果如下图所示,其中代码soup.find_all(attrs={“class”:“essay”})用于获取节点< div class=“essay”>的内容,然后采用循环输出,但该class类型只包括了一段内容。接着再定位div中的超链接,通过tag.find(“a”).get_text()获取内容,tag.find(“a”).attrs[‘href’]获取超链接url,最后获取段落摘要。
from bs4 import BeautifulSoup soup = BeautifulSoup(html_page, 'html.parser') 找到文字 BeautifulSoup提供了一种从HTML中查找文本内容(即非HTML)的简单方法: text = soup.find_all(text=True) 但是,这将为我们提供一些我们不想要的信息。 查看以下语句的输出: set([t.parent.name for t in text]) # ...
f.write(img)text=Soup.find_all("div",{"class":"pages"})[0].find("a")page1=re.findall(r"\d+",text.decode())[0]ifpage==2:foriinrange(int(page)+1,int(page1)+1):tu_detail(path,url,i)else:return 知识点总结 学会此文,可掌握知识点。
"""soup = BeautifulSoup(html_doc, "html.parser")# Find the first h1 tagh1 = soup.find("h1")print(h1.text)# Find all li tagslis = soup.find_all("li")for li in lis: print(li.text)# Access the title tagtitle = soup.find("title")print(title.text)
soup = BeautifulSoup(page.content, 'html.parser')tb = soup.find('table', class_='wikitable')for link in tb.find_all('b'):name = link.find('a')print(name.get_text('title'))仅仅9行代码，我们就实现了网页信息的爬取，我相信您从中已经学到了Python、html的基础知识，并且已经懂得了网页爬虫...
_item long'}).find('a', class_='line1').text area = soup.find('div', attrs={'class': 'infoDetail__item long line1'}).text areaArr = area.split(' ') # 地址 areaStr = '' for area in areaArr: area = area.replace('\n', '') area = area.replace('...
fortypeintypeCon:title=type.find('a').get_text()path=type.find("a").get('href')typedata={}typedata["title"]=str(title)typedata["urlPath"]=str(path)# print (typedata)types.append(typedata)print(types)returntypes#获取页数defgetHtmlSort():sortCon=soup.select(' #touch_page > option...