meta['http-equiv']) print('link节点中href属性对应的值为:', soup.link['href']) print('div节点中class属性对应的值为:', soup.div['class']) 获取节点包含的文本内容 实现获取节点包含的文本内容是非常简单的,只需要在节点名称后面添加string属性即可。代码如下: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制...
在这里的li 和 div都是标签用法可以soup.li soup.div 而aria-label class role是属性 用法则区别于标签 ,引用用div.attrs 比如list=soup.findAll(“div”,{“role”:”img”}) div是标签 而大括号里面的role和img是改标签下的类的属性 同样等价于 list=soup.findAll(“div”,attrs= “role”:”img”})...
soup= BeautifulSoup("test",'lxml') 如上,soup代表一个BeautifulSoup对象, 如果要解析一个xml文档,第2个参数要改下 soup= BeautifulSoup("test",'lxml-xml') 下面用官网的一个html例子来示范一些函数的用法 find_all() find_all() 方法搜索当前tag的所有tag子节点 如上 找出所属有的p标签,结果如下 find_a...
=200:raiseException()html_doc=r.text # 创建beautiful soup,将爬取的内容通过BeautifulSoup解析,这里告诉BeautifulSoup这个是爬取到的html页面,默认也是这个,但是会发出警告 soup=BeautifulSoup(html_doc,"html.parser")# find_all找到所有符合条件的节点,find指的是找第一个 h2_nodes=soup.find_all("h2",class_...
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') 其中,html是要解析的HTML文档。 使用class参数解析表格: 代码语言:txt 复制 table = soup.find('table', class_='table-class') 其中,'table'表示要查找的标签名,class_='table-class'表示要匹配的CSS类名。 遍历表格数据: 代码语言:txt 复制 for row in table...
(response.text,"html.parser") #第一种方法 #通过contents,获取子节点信息 a_data = soup.find(class_="hot-title").contents print(a_data[0].text) #第二种方法 #先通过find使用class值定位,在使用find找到其下的div标签也就是我们需要的 a_data2 = soup.find(class_="hot-title").find("div")...
Beautiful Soup - Find Elements by Class - CSS (cascaded Style sheets) is a tool for designing the appearance of HTML elements. CSS rules control the different aspects of HTML element such as size, color, alignment etc.. Applying styles is more effective
输出的得到 <class 'bs4.element.Tag'> 通过文本查找 直接字符串的话,查找的是标签。如果想要查找文本的话,则需要用到text参数。如下所示: frombs4importBeautifulSoupwithopen("ecologicalpyramid.html","r")asecological_pyramid:soup=BeautifulSoup(ecological_pyramid,"html")plants_string=soup.find(text="plants...
beautiful Soup是一款可以从HTML或XML文件中提取数据的python库,简称BS。它能够通过你喜欢的转换器实现管用的文档导航、查找、寻该文档的方式,BS会帮你节省数小时甚至数天的工作时间。 简单来说:BS可以帮助我们筛选网络中需要的数据。 官网推荐我们使用Beautiful Soup4。
# soup = BeautifulSoup(source, 'html.parser') info=soup.find(class_='test') print(f'返回的数据类型是{type(info)}') print(info.string) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. ...