reinforcement-learning deep-learning pytorch beam-search random-walk combinatorial-optimization cayley-graph Updated Nov 23, 2024 Python LeeYuJoung / GameAI_Algorithm Star 0 Code Issues Pull requests GameAI Algorithm with C++ beam-search greedy-algorithms Updated Nov 21, 2024 C++ transcend-...
下面是我在他beam search的基础上修改后的代码 defmake_pad_mask(tensor,pad_idx,device=None):# # 20241014pad_mask=(tensor!=pad_idx).unsqueeze(-2)ifdevice:pad_mask=pad_mask.to(device)returnpad_maskclassBeam:# # 20241014""" Beam search """def__init__(self,size,pad,bos,eos,device=False)...
参考Transformers我们可以得到多个句子的beam search实现方式。 在http://www.wuyuanhao.com/2020/03/20/解读beam-search-1-2/的基础上做了其他代码注解。 和之前的单个句子执行beam search不同的是,当找到一个可行序列后,并不会马上减少k的值,而是利用一个类去维护每个输入句子的当前k个最优的序列。对于一个新...
最后一种情况的一个例子可以看代码githubharald/CTCWordBeamSearch里的图: 明白这幅图就会感觉到这个代码还是值得一看的。 代码的出发点在于一般的解码方法没有去处理噪声: Best path decoding and vanilla beam search get the words wrong as these decoders only use the noisy output of the optical model. To...
"这里是文章[9. 深入理解 Beam Search:原理, 示例与代码实现](https://github.com/Hoper-J/LLM-Guide-and-Demos-zh_CN/blob/master/9.%20深入理解%20Beam%20Search:原理%2C%20示例与代码实现.md#具体是怎么处理-eos-的)所涉及的代码。\n", "\n", "# 示例:过程演示\n", "\n", "![过程演示...
Beam Search集束搜索是Greedy Search的改进版,它拓展了Greedy Search在每一步的搜索空间,每一步保留当前最优的K个候选,一定程度上缓解了Greedy Search的问题,令K为Beam Size代表束宽,Beam Size是一个超参数,它决定搜索空间的大小,越大搜索结果越接近最优,但是搜索的复杂度也越高,当Beam Size等于1的时候,Beam Sea...
Beam Search的问题 先解释一下什么要对Beam Search进行改进。因为Beam Search虽然比贪心强了不少,但还是会生成出空洞、重复、前后矛盾的文本。如果你有文本生成经验,一定对这些现象并不陌生。在语言模型还不像如今的BERT、GPT这么厉害的时候,这种现象更加明显。 没有经验
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目前我已实现批量的beam search（参考了facebook XLM的实现），效果尚可。代码在：https://github.com/...
CTC的Decode算法-Prefix Beam Search GitHub - parlance/ctcdecode: PyTorch CTC Decoder bindings(C++，不...