雷锋网 AI 研习社按,日前,伯克利发布了迄今最大、最多样化的带有丰富注释的驾驶视频数据集 BDD100K。大家可以访问 http://bdd-data.berkeley.edu 获取该数据集。同时,他们也在 arXiv 上发布了关于该数据集的报告,大家也可以利用该数据集参加他们主办的的 CVPR 2018 挑战赛。 关于该数据集的详细信息雷锋网 AI 研...
近日，UC Berkeley 发布了迄今为止规模最大、最多样化的开放驾驶视频数据集——BDD100K。该数据集共包含 10 万个视频，BAIR 研究者在视频上采样关键帧，并为这些关键帧提供注释。此外，BAIR 还将在 CVPR 2018 自动驾驶 Workshop 上基于其数据举办三项挑战赛。大规模、多样化、驾驶、视频：四合一 自动驾驶将改变每个...
摘要:基于BDD100k数据集的智能驾驶检测系统可用于日常生活中检测汽车(car)、公共汽车(bus)、行人(person)、自行车(bike)、卡车(track)、摩托车(motor)、列车(train)、骑行者(rider)、交通标志(t…
BDD100K:一个大规模、多样化的驾驶视频数据集 官网: http://bair.berkeley.edu/blog/2018/05/30/bdd/数据集下载地址: http://bdd-data.berkeley.edu.论文下载地址: https://arxiv.org/abs/1805.04687百度云盘…
使用BDD100K数据集训练yolov5s模型,采用coco预训练权重训练100epoch效果,原视频见水印, 视频播放量 420、弹幕量 0、点赞数 3、投硬币枚数 0、收藏人数 3、转发人数 0, 视频作者 玉龙_yulon, 作者简介 SLAM/RNN/CNN/自动驾驶感知,相关视频:【YOLOv11】一小时掌握!从0开
一、BDD100k数据集介绍 BDD100k是一个大规模、多样化的自动驾驶数据集,包含了10万个视频片段,总时长超过1000小时。数据集涵盖了多种天气和光照条件,以及丰富的交通场景和目标类别。使用BDD100k数据集进行目标检测训练,可以提高模型在实际道路场景中的泛化能力。 二、YOLOv5模型介绍 YOLOv5(You Only Look Once version...
从该数据集的名字 BDD100K 就可以猜到它有多大,这一数据集包含 10 万段视频。每段视频时长大约为 40 秒,格式为 720p、30 fps。视频中还包括手机记录的 GPS/IMU 信息,可以显示出大致的驾驶轨迹。这些视频是在美国不同地方收集的,如下图所示。 图:视频采集点 ...
摘要:基于BDD100k数据集的智能驾驶检测系统可用于日常生活中检测汽车(car)、公共汽车(bus)、行人(person)、自行车(bike)、卡车(track)、摩托车(motor)、列车(train)、骑行者(rider)、交通标志(traffic sign)和交通信号灯(traffic light),利用深度学习算法可实现图片、视频、摄像头等方式的自动驾驶目标检测识别,另外...
BDD100K 数据集,是加州大学伯克利分校 AI 实验室(BAIR)于 2018 年发布的,迄今为止最大规模、内容最具多样性的公开驾驶数据集之一。 自动驾驶常用数据集横评 BDD100K 规模最大、多样性最丰富,表现亮眼 其包含的 10 万个高清视频序列,时长超过 1100 小时。其中,每个视频大约 40 秒长、720 p、30 fps,还附有手...
雷锋网 AI 研习社按,日前,伯克利发布了迄今最大、最多样化的带有丰富注释的驾驶视频数据集 BDD100K。大家可以访问 http://bdd-data.berkeley.edu 获取该数据集。同时,他们也在 arXiv 上发布了关于该数据集的报告,大家也可以利用该数据集参加他们主办的的 CVPR 2018 挑战赛。