方法一:命令行安装 打开Anaconda Prompt,确保已经激活了所需的conda环境。 在命令行中输入以下命令: conda install -c conda-forge bayesian-optimization 等待安装完成。方法二:下载库的压缩包后手动安装 下载BayesianOptimization库的压缩包。可以从官方网站或PyPI上下载最新版本的压缩包。 解压缩下载的压缩包,找到“bay...
1.从github下载zip,tar.gz等压缩包解压后,进入解压目录。在anaconda prompt命令窗口中使用pip install 路径 命令安装。如下图: 2.安装完后,打开jupyter notebook输入:from bayes_opt import BayesianOptimization 检测是否安装成功,不报错就安装成功。 注:bayesian-optimization 0... 查看...
1. 安装 pip install bayesian-optimization 2. 准备⼯作（使⽤随机森林作为模型进⾏参数优化）from sklearn.datasets import make_classification from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier from sklearn.cross_validation import cross_val_score from bayes_opt import BayesianOptimization # 产⽣随机...
安装 您可以使用以下方法从CRAN安装ParBayesianOptimization的最新稳定版本: install.packages( " ParBayesianOptimization " ) 您还可以使用devtools从github安装最新的开发版本: # install.packages("devtools") devtools :: install_github( " AnotherSamWilson/ParBayesianOptimization " ) 包装过程 机器学习项目通常将...
bayesian-optimization的安装 pip install -i https://pypi.tuna./simple bayesian-optimization bayesian-optimization的案例应用 1、基础用法 BayesianOptimization对象可以开箱即用,不需要太多调优 from bayes_opt import BayesianOptimization # Bounded region of parameter space ...
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