在命令行中输入以下命令: conda install -c conda-forge bayesian-optimization 等待安装完成。方法二:下载库的压缩包后手动安装 下载BayesianOptimization库的压缩包。可以从官方网站或PyPI上下载最新版本的压缩包。 解压缩下载的压缩包,找到“bayesian-optimization”文件夹。 打开Anaconda Prompt,进入解压缩后的文件夹路径。
以下是使用Python实现Bayesian Optimization的示例代码: ```python import numpy as np from bayes_opt import BayesianOptimization def f(x, y): return -(x**2 + y**2) pbounds = {'x': (-2, 2), 'y': (-2, 2)} optimizer = BayesianOptimization( f=f, pbounds=pbounds, random_state=1,...
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