Bayesian Inference of Slide-level Confidence via Uncertainty Index Thresholding (BISCUIT) is an uncertainty quantification and thresholding schema used to separate deep learning classification predictions on whole-slide images (WSIs) into low- and high-confidence. Uncertainty is estimated through dropout, ...
Parameters: - trace: PyMC 模型的采样结果 (InferenceData 对象)。 - observed_data: 包含真实观测值的 Pandas DataFrame。 - dv: 需要计算 MAE 的数据列名,默认为 "Y_obs"。 Returns: - posterior_mean: 后验预测值的均值。 - mae: 后验预测均值与观测值之间的 MAE。 """ # 提取后验预测值 posterior...
trace 中的inferenceData 是PyMC 中用来存储和管理采样结果的格式,专门用于便于分析和可视化。它采用 ArviZ 的InferenceData 对象进行封装,包含了多个维度的数据集合,用于存储模型的采样结果、样本统计、后验预测等。以下是 trace 中inferenceData 的典型结构和内容: posterior posterior 是InferenceData 中最核心的一个组...