BN原理、作用: 函数参数讲解: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 BatchNorm2d(256,eps=1e-05,momentum=0.1,affine=True,track_running_stats=True) 1.num_features:一般输入参数为batch_sizenum_featuresheight*width,即为其中特征的数量,即为输入BN层的通道数; 2.eps:分母中添加的一个值,目...
这说明这两个参数增加了模型的容量，让模型可以学到更多数据中的知识。
你想象一下, 本来的数据是比标准正太分布高1个身位, 你用bn后强行把他拉到了N(0,1), 这时候的...
export export命令将会使得被 export 的变量在运行的脚本(或shell)的所有的子进程中都可用. 不幸...
如果您查看BatchNorm2d的文档页面，您将看到：affine-一个布尔值，当设置为True时，此模块具有可学习的...
当在推理阶段的时候,如果track_running_stats=False,此时如果batch_size比较小,那么其统计特性就会和全局统计特性有着较大偏差,可能导致糟糕的效果。 如果BatchNorm2d的参数track_running_stats设置False,那么加载预训练后每次模型测试测试集的结果时都不一样;track_running_stats设置为True时,每次得到的结果都一样。