importtensorflowastffromtensorflow.keras.datasetsimportmnist# 加载MNIST手写数字数据集(x_train,y_train),(x_test,y_test)=mnist.load_data()# 归一化像素值x_train=x_train/255.0x_test=x_test/255.0# 构建神经网络模型model=tf.keras.models.Sequential([tf.keras.layers.Flatten(input_shape=(28,28)),t...
pytorch的话，每一次forward的时候，给nn.functional.dropout 设置不一样的p值。