题主可以参考下fairseq这个库，进程中如果有bs为零的情况，直接创建一个dummy tensor避免前向出错。各进...
因此,发帖人batch size大小为8的倍数对于FP16混合精度训练的gpu来说,理论上是最有效的。 然后他进行一系列实验,研究在实际训练中“有效性”是否可以被注意到。这次实验在CIFAR-10进行了10个epoch的实验,图像大小标准倍调整为224*224,用16bit混合精度来训练。 1. 以...
请问textcnn的输出是[batch_size, 隐藏层数量],现在我有个模型是[batch_size,句子序列长度, 隐藏层数量…
图1Web UI界面部分batch time对应Input Size为0 records 回答 Kafka重启成功后应用会按照batch时间把2017/05/11 10:57:00~2017/05/11 10:58:00缺失的RDD补上,尽管UI界面上显示读取的数据个数为“0”,但实际上这部分数据在补的RDD中进行了处理,因此,不存在数据丢失。 Kafka重启时间段的数据处理机制如下。 Spa...
调低batch_size=96,不会出错 调高batch_size=136,出错,与上文描述现象一致 怀疑是默认batch_size给的偏高,导致训练中途内存耗尽。 Related log(前台和host日志混打) job id job8502f953 INFO:tensorflow:loss = 9.969263, step = 110 (80.579 sec)
图1 Web UI界面部分batch time对应Input Size为0 records 回答 Kafka重启成功后应用会按照batch时间把2017/05/11 10:57:00~2017/05/11 10:58:00缺失的RDD补上(如图2所示),尽管UI界面上显示读取的 来自:帮助中心 查看更多 → 事件上报/接口回调结果 上述接口皆为主动下发接口,但是大屏侧的状态发生改变...
可以尽量利用完整个GPU内存。即主要是模型大小,包括网络的宽度、深度、参数量、中间层缓存等,其次是batch size大小。 ② GPU利用率(GPU-util); GPU利用率一般是波峰波谷状反复跳动的,如0%,20%,70%,95%,0%等重复跳动。 主要是因为GPU在等待数据从CPU传输过来,当从总线传输到GPU之后,GPU逐渐计算起来, ...
问题2可以随机初始化一个小batch的input和output，bs为0时用这个随机出来的batch来计算，但是计算完loss...