比如1, channels, height, width，这样就可以在需要时通过reshape操作来加入batch_size维度并进行批处理。
张量的拆分是指将一个张量按照指定的维度切分成多个小块,每个小块称为一个切片。 在TensorFlow中,可以使用tf.split函数将张量拆分成batch_size个切片。该函数接受三个参数:待拆分的张量、拆分的维度、拆分后的切片数。例如,如果有一个形状为(batch_size, height, width, channels)的张量,可以使用以下代码将其拆...
1024是指的数据的尺寸,None指的batch size的大小,所以可以是任何数。 tf.placeholder(tf.float32, shape=[None, img_height, img_width, channels]) 类似地,后面几个是图片尺寸的参数,第一个参数为None,表示batch size的大小。 tf.transpose #‘x‘ is [[1 2 3] [4 5 6]] tf.transpose(x) ==> [...
1、在GoogleNet的3a模块中,假设输入特征图的大小是2828192,1x1卷积通道为64,3x3卷积通道为128,5x5卷积通道为32,如下图所示: 左边的卷积核参数计算如下: 192 × (1×1×64) +192 × (3×3×128) + 192 × (5×5×32) = 387072 而右图的3x3卷积层前加入通道数为96的...
self._index =0# data blob: holds a batch of N images, each with 3 channels# The height and width (100 x 100) are dummy valuestop[0].reshape(self._batch_size,3,224,224) top[1].reshape(self._batch_size) 开发者ID:luhaofang,项目名称:tripletloss,代码行数:21,代码来源:datalayer.py...
_index = 0 # data blob: holds a batch of N images, each with 3 channels # The height and width (100 x 100) are dummy values top[0].reshape(self._batch_size, 3, 224, 224) top[1].reshape(self._batch_size) Example #2Source File: data_layer.py From triplet with MIT License 6...
img_size=(cfg.width, cfg.height), nb_channels=cfg.nb_channels, timesteps=cfg.timesteps, label_len=cfg.label_len, characters=cfg.characters)returntrain_generator, val_generator 开发者ID:kurapan,项目名称:CRNN,代码行数:20,代码来源:train.py ...
多类分类的准确性，（至少在本包中定义）只是每个类的类调用，即TP/（TP+FN）。真阴性在评分中不...
从业20年，从最早的单机系统到局域网CS结构，再到三层BS结构，经历了企业的信息化之旅。在着过去的20...
height, model.width), requires_grad=True) onnx_file_name = "yolov4_{}_3_{}_{}_static.onnx".format(batch_size, model.height, model.width) torch.onnx.export(model, x, onnx_file_name, export_params=True, opset_version=11, do_constant_folding=True, input_names=['input'], output_...