batch_size一般选1，2，4，8，16这种比较多，改batch_size后也该一下--gradient_accumulation_steps ...
通常设置batch-size这个过程都是人为反复实验测试,非常的麻烦。 虽然像nnunet[1]这种模型自带了自适应调节batch-size的功能但如果你仔细研究它调节batch-size的代码就会发现它这个功能只能给nnunet用,因为它是基于unet中固定出现的conv-conv-pooling这个结构计算显存,再根据这个结构重复了多少次,维度是多大这样有规律的计...
===| +---+ 找我了一下想改大一些`batch size`,似乎没有找到,我的显卡使用率一直跑不满! ##环境如下: _libgcc_mutex 0.1 main _openmp_mutex 5.1 1_gnu aiofiles 23.2.1 pypi_0 pypi altair 5.3.0 pypi_0 pypi annotated-types 0.7.0 pypi_0 pypi antlr4...
1. 打开pycharm,点击左上角的File,然后点击Settings。 2. Settings弹框出现后,点击Editor,然后点击右边的Font 。 3. Font弹框出现后,设置其size的大小,右边的字体会相应的变大或变小,最后点击OK即可。 2. Pycharm通过鼠标滚轮调节字体大小设置 定位到“editor”标签下的“General”,勾选“change font size with...
这是一个learning rate schedule和batch size schedule的问题,目前没有找到什么优雅的callbacks之类的实现来帮助,简单的做法就是batchsize=big的时候training一下,停止,然后batch size = small的时候再training一下。 learning rate和batch size的调整很多时候,目的在于loss 卡住不动的时候,调小learning rate和batch size...
专用gpu内存调节大小 gpu内存不足将batchsize调小 TensorFlow 又是好久没有写博客了,上班以来,感觉时间过得飞快,每天时间很紧,过得有点累,不知道自己的博客能坚持到何时,且行且珍惜。 本片博文是参考文献[1]的阅读笔记,特此声明 TensorFlow,以下简称TF,是Google去年发布的机器学习平台,发布以后由于其速度快,扩展性...
[判断题] 在大规模语言模型微调中,使用较小的batchsize可以提高模型的泛化能力。() 答案 查看答案发布时间:2024-03-14 更多“在大规模语言模型微调中,使用较小的batchsize可以提高模型的泛化能力。()”相关的问题 第1题 在卷积神经网络训练时,可以A输入进行旋转、平移、缩放等操作,从而提高模型泛化能力。() ...
ModelScope中 batch_size 调大了 会更快么？怎么感觉 调大了，每次的时间更长了，有什么办法 检查...
例如,Hugging Face的API、OpenAI的API等,通常会在请求体中允许设置batch size。 2.API请求格式 以Hugging Face的API为例,当你通过URL接口调用大模型时,可以通过设置batch_size参数来调整批次大小。具体示例如下: import requests # Hugging Face API请求示例 ...
2. 学习率调度使用分段的固定学习率,据说比大家用得比较多的余弦退火更有利于continual pretraining; 3. 超参的scaling law:只有学习率和batch size的最优值需要随计算规模增加而调整,其他超参有几乎固定的最大值;计算规模越大,最优的学习率越小,batch size越大。