BATCH_SIZE = 32 # 训练集的数据加载器 train_loader = DataLoader(train_dataset, batch_size=BATCH_SIZE, shuffle=True, num_workers=4 ) # 测试集的数据加载器 test_loader = DataLoader(test_dataset, batch_size=BATCH_SIZE, shuffle=False, num_workers=4 ) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. ...
深度强化学习batch size是越大越好还是越小越好 深度强化算法,Sutton’sTD(0)算法:考虑当前回报和下一状态的估计值,它的更新公式:•Q-learing算法:它和Sutton’sTD(0)算法类似,只是将动作集A也考虑进来。定义动作价值函数Q(s,a),深度强化学习DRL深度学习感知能