1、含义和使用场景不同：sequencelength用于描述文本、音频、视频等序列数据的长度，在自然语言处理中指的是文本中单词的数量，在音频处理中则指的是音频信号的采样点数量，在视频处理中则是视频帧的数量，而batchsize则是深度学习模型在训练过程中一次性输入给模型的样本数量。2、对模型训练的影响不同：se...
seq_length=input_shape[1] to_mask=tf.cast( tf.reshape(to_mask, [batch_size,1,seq_length]),tf.float32) # broadcast_ones = [batch_size, seq_length, 1] broadcast_ones=tf.ones( shape=[batch_size,seq_length,1],dtype=tf.float32) # mask = [batch_size, seq_length, seq_length] mas...
由于input在cuda的显存中,直接读取input的数值是不可能的(把数值从显存拷贝内存中,比较耗时),但是我们可以在内存中直接读取形状的size,我们伪造一个形状的size,通过这个size来获取batch_size 和 seq_len。 FasterTransformer.py修改如下: ... fast_list_tensor = tf.shape(input_tensor) ... layer_output = tran...
当batch_first=False时,LSTM输入的数据形状通常是一个三维张量,其维度顺序为[sequence_length, batch_size, input_size]。下面是对这些维度的详细解释: sequence_length:这个维度表示序列的长度,即时间序列或文本序列中数据点的数量。它对应于输入数据中每个样本的时间步长(time steps)。 batch_size:这个维度表示每个...
x：代表序列长度（sequence length）。这是每个输入样本的时间步长数。对于不同的数据集，这个时间步长...
也在思考这个问题, mark一下, 先列出几个线索:How to adapt the gpu batch size during training?
shape (batch_size, sequence_length,1) (64,1024) decoder output shape (batch_size, vocabsize...encoder output shape (batchsize, sequence length, units) (64,88,1024) encoder hiddenstateshape 智能推荐 【记录】batch_size对cnn训练的影响
Encoder结构的padding问题还可以被同时期字节的EffectiveTransformer的工作解决,可以只对Attention部分计算加pad,其他部分则把batch size和sequence length维度融合,不需要要padding。所以实际上,TurboTransformers开源Repo实现了两种Batch Padding方法,如果模型是黑盒不能改就用动态规划padding,如果模型是白盒可以改动则用类...
当batch_first为True时,输入数据的维度顺序为(batch_size, sequence_length, input_size),即批量大小、序列长度和输入维度。当batch_first为False时,输入数据的维度顺序为(sequence_length, batch_size, input_size)。 使用batch_first=True的优势是可以更方便地处理批量数据,尤其是在使用mini-batch训练时。在许多...
其中,`batch_size`表示一个批次中的样本数量,`sequence_length`表示序列的最大长度,`feature_dim`表示每个序列元素(例如单词或字符)的特征维度。 这种表示形式与计算机视觉任务中常用的NCHW形式略有不同。在NCHW表示法中,`N`表示批次大小,`C`表示通道数,`H`表示图像高度,`W`表示图像宽度。而在NLP任务中,我们关...