Stable diffusion是一种生成式模型，可以在训练中采用小的batch size，以减少显存使用，但同时仍然保持模型...
conv_alpha = 4 每次只更改batch_size值,分别取1、2、4、8、12(4090上不了16)。 训练过程的数据如图,其中启动时间是指:从按下训练的开始到第一个epoch开始的时间。训练时间:第一个epoch到最后一个epoch,平均每张图将被训练一百次。显存占用很有意思,每多一个bs,基本能多吃1.3-1.5G显存,其实也和实际设置...
diffusion.ddim import DDIMSampler @@ -187,7 +188,7 @@ def main(): parser.add_argument( "--n_samples", type=int, default=3, default=1, help="how many samples to produce for each given prompt. A.k.a. batch size", ) parser.add_argument( @@ -285,7 +286,7 @@ def main():...
CLIP全称是Contrastive Language–Image Pre-training,一种基于对比文本-图像对的预训练方法。为什么要介绍CLIP呢?因为现在大火得Stable Diffusion 并不是单一模型,而是多个模型组成。其中会用到一个 Text encoder 将用户的文本输入进行编码,这个 text encoder 就是 CLIP 模型中 text encoder...
Choose batch under image to image choose tiling in the main section set your size 512 x 512 or five12 x 768 or whatever you have as a single entity. That's the size of your tile. Use control, net tiling and ultimate upscale just at the scale by. Author DCNielsen commented Jul 6, ...
novelai\stable-diffusion-webui修改Batch Count的办法。 修改Batch Count后可以一次渲染更多图片。 打开目录中的ui-config.json文件 找到下面这两行,分别将16改成更大的数就好啦。
stable diffusion 噪声添加 为了加快图像的生成过程,stble diffusion的论文不是在像素级别图像上进行扩散,而是在图像的压缩版本上运行,这个压缩(解压缩)通过自动编码器完成。自动编码器使用Image Encoder将图像处理成压缩信息,正向的扩散过程在隐空间上完成。噪声信息是应用于压缩的隐空间,而不是直接应用于像素图像。因此...
//deeplizard.com/course/gacpailzrd Stable Diffusion Masterclass - https://deeplizard.com/course/dicpailzrd 🎓 Other Courses: DL Fundamentals Classic - https://deeplizard.com/learn/video/gZmobeGL0Yg Deep Learning Deployment - https://deeplizard.com/learn/video/SI1hVGvbbZ4 Data Science - ...
(11.58) represents the rate of solute transport to the membrane surface by pressure-driven convective flow, the second term is the rate of solute removal in the permeate, and the third term is the rate of solute back-diffusion from the region of high concentration in the boundary layer to ...
Batchsize也就是每批数量,它的意思是同时进行的图片生成数量,我们保持其它参数不变,仅改变Batchsize,看看图片生成的速度是如何变化的。 注意,每个人硬件设备不同,需要自己摸索自己的设备。 Batchsize=1,耗时4.53s,显存占用4849。 Batchsize=2,耗时7.21s,大约3.6S一张,显存占用5149。速度变快了一点,原本应该是4.53...