4. 在解释器设置窗口中,点击右下角的“+”号按钮。 5. 在搜索窗口中输入“stable_baselines3”,选择它并点击“Install Package”(安装包)进行安装。 安装完成后,你可以在解释器设置窗口的包列表中看到stable_baselines3已经成功安装。现在,你就可以在PyCharm项目中导入并使用stable_baselines3了。
打开之后,输入命令: pip install tensorflow 1. 安装完成之后测试一下,还是win + r 再输入 cmd 依次输入命令: ipython import tensorflow as tf tf.__version__ 1. 2. 3. 4. 5. 返回版本号说明安装成功了,我的版本号是 2.11。 PyCharm 安装和配置 安装 安装可以参考我的另外一篇文章: Python(PyCharm)的...
pip install git+https://github.com/DLR-RM/stable-baselines3 Development version To contribute to Stable-Baselines3, with support for running tests and building the documentation. git clone https://github.com/DLR-RM/stable-baselines3 && cd stable-baselines3 pip install -e .[docs,tests,extra]...
3.2 依赖安装 sudo apt update && sudo apt upgrade -ysudo apt install ros-foxy-gazebo-ros ros-foxy-nav2-bringuppip install stable-baselines3 gym torch numpy 4. 部署流程 4.1 启动 Gazebo 仿真 exportTURTLEBOT3_MODEL=waffleros...
pip install stable-baselines3 gym shimmy pygame 完成以上步骤后,你应该有一个配置完善的虚拟环境,准备好进行强化学习项目的开发。在项目的开发过程中,可以随时更新 requirements.txt文件以保持依赖的最新状态,以便其他开发者或未来的自己能够轻松地重建环境。 基本概念和结构 浏览stable_baselines3文件夹 在安装了 stabl...
pip install stable-baselines3[extra] 显示安装完成后,在sb3环境下进入python,运行 import stable-baselines3 不报错则安装成功。 参考: Getting Started — Stable Baselines3 2.2.0a7 documentation (stable-baselines3.readthedocs.io) pytorch、显卡、显卡驱动、cuda版本是如何对应的 - 简书 (jianshu.com) ...
如果你使用的是Gymnasium,请确保安装的是最新版本(pip install gymnasium)。 如果你使用的是Gym,请确保安装的是兼容版本(pip install gym)。 渲染性能: 在训练过程中实时渲染会显著降低训练速度,建议仅在测试或调试时启用渲染。 环境关闭: 使用完环境后,务必调用env.close()以释放资源。
453│ def _execute_install(self, operation: Install | Update) -> int: → 454│ status_code = self._install(operation) 455│ 456│ self._save_url_reference(operation) 2 ~/Library/Application Support/pypoetry/venv/lib/python3.10/site-packages/poetry/installation/executor.py:488 in _install ...
Install the Stable Baselines3 package:pip install stable-baselines3[extra] Note: Some shells such as Zsh require quotation marks around brackets, i.e. pip install 'stable-baselines3[extra]' (More Info).This includes an optional dependencies like Tensorboard, OpenCV or atari-py to train on ...
pip install pytest pytest-cov make pytest You can also do a static type check usingpytype: pip install pytype make type Codestyle check withflake8: pip install flake8 make lint Projects Using Stable-Baselines3 We try to maintain a list of project using stable-baselines3 in thedocumentation,...