bash ./scripts/train_tiny_zero.sh 其中没有说明BASE_MODEL如何配置。 直接指定hugging face中的仓库就可以了 export N_GPUS=1 export BASE_MODEL=Qwen/Qwen2.5-0.5B export DATA_DIR={path_to_your_dataset} export ROLLOUT_TP_SIZE=1 export EXPERIMENT_NAME=countdown-qwen2.5-0.5b export VLLM_ATTENTION_...
auto_awesome_motion View Active Events Yiemon773·7y ago· 717 views historyVersion 8 of 8chevron_right Runtime play_arrow 54s Language Python Competition Notebook Mercari Price Suggestion Challenge Private Score 99.00000 Best Score 99.00000 V8...
Yiemon773 · 7y ago· 715 views arrow_drop_up1 Copy & Edit26 more_vert mercari_base_model1NotebookInputOutputLogsComments (0)Output Data An error occurred: Unexpected end of JSON input Download notebook output navigate_nextminimize content_copyhelpSyntaxError: Unexpected end of JSON input...
卷积是深度学习中最常用的操作之一,尤其是在卷积神经网络(CNN)中,卷积层起到了至关重要的作用。卷积通过滑动卷积核对输入数据进行局部计算,帮助提取特征。卷积在计算机视觉、自然语言处理等多个领域都得到了广泛的应用。 1. 卷积的基础概念 卷积 是一种数学运算,它通过将一个函数(或矩阵)与另一个函数(或矩阵)进行...
使用Python 的 BaseModel 类声明解决方案 Python 提供了多种方法来处理数据模型,其中BaseModel类是一个常用于数据管理的基础类。使用Pydantic或SQLAlchemy等库时,BaseModel类为数据验证和 ORM(对象关系映射)提供了强大的支持。在本方案中,我们将讨论如何声明一个BaseModel类,并用作数据验证和存储。
使用Python BaseModel 设置自身类 在Python 中,Pydantic是一个用于数据验证和设置管理的强大库。Pydantic的BaseModel类允许我们创建更加灵活和结构化的模型。本文将探讨如何使用BaseModel设置自身类,并提供一个具体的代码示例以帮助理解。 1. 背景 在许多应用程序中,我们需要对复杂的数据结构进行验证和处理。这些数据结构...
一、Basemodel 的定义 basemodel 是 pydantic 中最基础的数据模型,它包含一个属性 `__slots__`,该属性用于定义类的属性,每个属性都对应一个类型,同时也用于约束该属性的值。在 basemodel 中,所有的属性都是不可变的,即一旦设置就无法再更改。 二、Basemodel 的使用 1. 定义 Basemodel 使用Basemodel 定义数据...
在pydantic 中定义对象的主要方法是通过模型(模型继承 BaseModel )。 pydantic主要是一个解析库,而不是验证库。验证是达到目的的一种手段:建立一个符合所提供的类型和约束的模型。换句话说,pydantic保证输出模型的类型和约束,而不是输入数据。虽然验证不是pydantic的主要目的,但您可以使用此库进行自定义验证。 基本模...
basemodel 计算字段basemodel 理解BaseModel及其计算字段的功能 一个BaseModel是一个基础模型,它已经接受了大量文本数据训练,使其能够执行各种基于语言的任务,包括自然语言处理(NLP)。其中一个关键功能是计算字段的能力,这使得模型能够从输入文本中提取有用的信息并将其表示为数值。 计算字段的类型 有两种类型的计算字段...
keras中的base_model 1、导包 fromtensorflow.keras.applicationsimportVGG16 2、基本模型 1img_size = 2242base_model = VGG16(include_top=False,#是否保留顶层的3个全连接网络3weights='imagenet',#是否加载预训练权重4input_shape=(img_size,img_size,3)) ...