改进后的BAS-PSO算法的思想为:PSO中的粒子都被描述为天牛,并进行寻优搜索,首先对天牛的初始化过程等同于对粒子的初始化过程,其区别在于在迭代更新过程中粒子(天牛)位置不再单取决于其全局最优与历史最优,而是在此基础上添加了天牛左右触须搜索的思想,即粒子(天牛)在每一次更新迭代时还将考虑自身对解空间的判断。...
寻优速度超粒子群算法(PSO)、遗传算法(GA)的在线全局优化算法——天牛须搜索优化算法(BAS)的介绍,完整的PPT与相关论文及开源代码可在网盘 https://share.weiyun.com/XgXZxOuy查找。 天牛须搜索算法(Beetle Ante…
正确合理的有限元模型对于软基水闸结构健康监测及性能评估至关重要,但水闸有限元模型参数的不确定性使得建立的水闸有限元模型难以准确地反映水闸结构真实的动力学特性,该文结合模态参数和基于天牛须搜索算法的粒子群(BAS-PSO)优化算法,提出了一种软基水闸有限元模型参数修正方法。选择对水闸模态参数影响较大的弹性模量和...