在 UP 系统中,它们会退化为 compiler barrier,在 SMP 系统中,若为 x86-64,则基本等同于 mb() 家族(参考 v4.15 的这个commit): #ifdefCONFIG_SMP#definesmp_mb()__smp_mb()#else#definesmp_mb()barrier()#endif#define__smp_mb()asmvolatile("lock; addl $0,-4(%%rsp)":::"memory","cc") 若...
这里的 smp 开头的 Memory barrier 会根据配置在单处理器上直接使用编译器 barrier,而在 SMP 上才使用 CPU Memory barrier(也就是 mb()、wmb()、rmb(),回忆上面相关内核代码)。 最后需要注意一点的是,CPU Memory barrier 中某些类型的 Memory barrier 需要成对使用,否则会出错,详细来说就是:一个写操作 barrie...
内存屏障（MemoryBarrier）究竟是个什么鬼？问题的产生 如上图 CPU 0 执行了一次写操作，但是此时 CPU 0 的 local cache 中没有这个数据。于是 CPU 0 发送了一个 Invalidate 消息，其他所有的 CPU 在收到这个 Invalidate 消息之后，需要将自己 CPU local cache 中的该数据从 cache 中清除，并且发送消息 ...
比如gtk,Go的atomic相关操作全部都是full barrier语义,alpha也只提供了一个full barrier的指令,x86-64也是在sse2之后才有细分的非full barrier指令。 插入一个kernel里的概念,kernel里对barrier的定义是分SMP和非SMP前缀的,区别是在逻辑上前者保证的是CPU之间的范围(cache,内存),后者是保证整个系统(除了前者还有外设等...
smp_mb() 这个内存屏障的操作会在执行后续的store操作之前,首先flush store buffer(也就是将之前的值写入到cacheline中)。smp_mb() 操作主要是为了让数据在local cache中的操作顺序是符合program order的顺序的,为了达到这个目标有两种方法:方法一就是让CPU stall,直到完成了清空了store buffer(也就是把store buffe...
mb()适用于多处理器和单处理器的内存屏障。 rmb()适用于多处理器和单处理器的读内存屏障。 wmb()适用于多处理器和单处理器的写内存屏障。 smp_mb()适用于多处理器的内存屏障。 smp_rmb()适用于多处理器的读内存屏障。 smp_wmb()适用于多处理器的写内存屏障。
这里可以看到,如果是 SMP 则使用 mb,mb 被定义为 CPU Memory barrier(后面会讲到),而非 SMP 时,直接使用编译器 barrier。 在多CPU 的机器上,问题又不一样了。每个 CPU 都存在 cache(cache 主要是为了弥补 CPU 和内存之间较慢的访问速度),当一个特定数据第一次被特定一个 CPU 获取时,此数据显然不在 CPU...
smp_mb() 这个内存屏障的操作会在执行后续的store操作之前,首先flush store buffer(也就是将之前的值写入到cacheline中)。smp_mb() 操作主要是为了让数据在local cache中的操作顺序是符合program order的顺序的,为了达到这个目标有两种方法:方法一就是让CPU stall,直到完成了清空了store buffer(也就是把store buffe...
#define smp_mb() barrier() #endif 1. 2. 3. 4. 5. 这里可以看到,如果是 SMP 则使用 mb,mb 被定义为 CPU Memory barrier(后面会讲到),而非 SMP 时,直接使用编译器 barrier。 对于多个cpu的情况,我们使用CPU Memory barrier来解决内存乱乱序访问的问题(X86-64 架构下): ...
#ifndef __smp_mb#define __smp_mb()__mb()#endif123 smp_rmb():多处理器版读屏障,在多处理器系统上等价于 rmb(),可以防止读内存操作(Load) 乱序执行,不干预写内存操作(Store);在单处理器上等价于优化屏障 barrier()。 #ifndef __smp_rmb#define __smp_rmb()_rmb()#endif123 ...