ax.set_xticks(x) ax.set_xticklabels(labels) 完整的代码示例如下: 代码语言:txt 复制 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np fig, ax = plt.subplots() labels = ['Label 1', 'Label 2', 'Label 3'] x = np.arange(len(labels)) ax.bar(x, [10, 20, 30], align='c...
importmatplotlibimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp labels=['G1','G2','G3','G4','G5']men_means=[20,34,30,35,27]women_means=[25,32,34,20,25]x=np.arange(len(labels))# the label locationswidth=0.35# the width of the barsfig,ax=plt.subplots()rects1=ax.bar(x-width/2,...
plt.hist(y,60,orientation='horizontal',color='gray')#图形水平绘制 y_hist.invert_xaxis()#x轴调换方向 x_hist = plt.subplot(grid[3,1:4],yticklabels=[],sharex=main_ax)#和大子图共x轴 plt.hist(x,60,orientation='vertical', color='gray')#图形垂直绘制 x_hist.invert_yaxis()#y轴调换方...
使用Matplotlib 的 Bar Label bar_label是 Matplotlib 在版本 3.4 中引入的一个功能,它使我们能够更加便捷地在条形图上添加标签。使用bar_label方法,我们可以为每个条形添加标签并定义精度。 下面是一个简单的条形图示例: importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 数据准备categories=['A','B','C','D']valu...
Python使⽤matplotlib给柱状图添加数据标签 bar_label（）⽬录 0.更新matplotlib库 1.导⼊库 2.数据准备 3.绘制柱状图 4.绘图结果 5.完整代码 6.bar_label()相关参数的补充说明 0.更新matplotlib库 本⽂后续的实验过程都是基于matplotlib版本⼤于等于3.4.1，如果版本较低，是⽆法实⾏后续操作的，...
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp labels = ['G1','G2','G3','G4','G5'] men_means = [20,34,30,35,27] women_means = [25,32,34,20,25] x = np.arange(len(labels))# the label locationswidth =0.35# the width of the barsfig, ax = plt.subplots() ...
# 绘制饼图 # · explode: 两个饼片的间隔 # · labels: 标签 # · autopct: 显示百分比样式 # · startangle: 以x轴作为起始位置,第一个饼片逆时针旋转的角度 # · shadow: 是否绘制饼片的阴影 # -*- coding:utf-8 -* import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt mpl.rcParams['font...
i= 4ax=axes[i]#绘制柱状图ax.bar(x=x,#柱体在 x 轴上的坐标位置height=y,#柱体的高度align='edge',#x 轴上的坐标与柱体对其的位置color='blue',#柱体的填充颜色tick_label=labels,#每个柱体的标签名称alpha=0.6#柱体填充颜色的透明度) args= [[e]forein['x','height','align','color','tick_labe...
labels=['G1','G2','G3','G4','G5']x=np.arange(len(labels)) 但是这样一读取,会造成同一刻度的柱状图重叠,我们上代码和图说明 importmatplotlibimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnplabels=['G1','G2','G3','G4','G5']men_means=[20,34,30,35,27]women_means=[25,32,34,20,25]...
Matplotlib是Python中最流行的数据可视化库之一,而pyplot是Matplotlib中的一个子模块,提供了一系列用于创建各种图表的函数。在这篇文章中,我们将深入探讨pyplot模块中的barh()函数,这是一个用于创建水平条形图的强大工具。 1. barh()函数简介 barh()函数是Matplotlib.pyplot模块中用于创建水平条形图的函数。与垂直条形...