核心代码,可视化开发条形图: importbar_chart_raceasbcr# 生成结果文件bcr.bar_chart_race(df=df3,# 输入数据filename='covid19_10.mp4', # 输出文件名n_bars=30,# 柱子的个数title='2022全世界TOP30疫情确诊数量国家动态排名' # 标题) 代码中,我设置了4个参数(输入数据、输出文件名、条形图条数、标题)...
用python的bar_chart_race库开发全球疫情动态条形图,数据截止到2022.10.02, 视频播放量 1992、弹幕量 25、点赞数 12、投硬币枚数 4、收藏人数 15、转发人数 2, 视频作者 马哥python说, 作者简介 10年程序猿,持续分享Python干货!,相关视频:【Python可视化演示】用python
死亡人数最少的国家:{ranks_country[0]}'# 设置文本位置、数值、大小、颜色等return{'x':.99,'y':.05,'s': s,'ha':'right','size':8}# 添加文本bcr.bar_chart_race(df,'covid19_horiz.gif', period_summary_func=summary)
01. 引言 Bar Chart Race(条形竞赛图)是最近出现频率较高的一种可视化作品,这种图表主要表达的是一种数据随时间的整体变化趋势,较常见的的实现方式为使用flourish工具(https://flourish.studio/),此网站工具有免费版和付费版,如需快速制作,大家可以考虑使用这个网站的工具进行多种可视化作品的绘制与展示。抱着学习的...
它被称为Bar Chart Race,以往只能用专业图表软件制作。现在有了动态数组函数,在Excel里、WPS表格里也可以轻松做出来。 图表特点: 始终降序或升序排列各值。 突显重点对象。 用滚动条控制年份实现动态。 下面以近五年各省份GDP数据为例,介绍制作方法。 Step1准备数据 ...
首先,您需要通过pip安装Bar Chart Race,安装命令如下: pip install bar_chart_race conda install -c conda-forge bar_chart_race 接下来,我将演示该库两个易于上手的功能:创建基本的条形图赛跑动画和定制动画样式。 示例代码 创建基本的条形图赛跑动画
Introducing Bar Chart Race – the ultimate app for creating captivating data visualizations that tell a story! Transform your data into stunning bar chart race…
</local:BarRaceSeries> In the previous code example, we’ve bound theDatawith theItemsSourceproperty. Then, theXBindingPathandYBindingPathare bound with theRankingandYValueproperties, respectively. Step 6: Customize the chart appearance We can enhance the appearance of the chart by changing the axi...
bcr.bar_chart_race(df=df,filename='D:/spec_work/能力/可视化/Conv19.mp4') 其制作出来的视频更美观大气,排名切换的时候也更加顺滑。之所以简单打引号,是因为这个库其实并不简单。有时间看一下源码,学习一下。 需要注意的几点。 bar_chart_race版本必须是0.2的,不可使用pip安装,自行去github下载安装。
A bar chart race is a type of data visualization that shows changes in the relative sizes of categories over time through a dynamic animation. It consists of a series of horizontal bars that represent different categories, such as countries, industries, or products, and the length of each bar...