import pandas as pd from pyecharts import options as opts from pyecharts.globals import ThemeType from pyecharts.charts import Bar ,Pie,Radar file_name = "C:\\Users\\dgd71\\Desktop\\大学\\创新实验\\python学习\\数据\\newbaby.csv" def bar_chart(x,y): #写一个柱状表(x轴,y轴) bar...
importpygalfromdatetimeimportdatetime# x_label_rotation=20是指x轴标签右旋转20度,可负数,负数向左旋转date_chart=pygal.Line(x_label_rotation=-20)date_chart.x_labels=map(lambdad:d.strftime('%Y-%m-%d'),[datetime(2013,1,2),datetime(2013,1,12),datetime(2013,2,2),datetime(2013,2,22)])date...
import matplotlib.animation as animation from IPython.display import HTML 1. 2. 3. 4. 5. 2、加载数据集 这里使用的是城市人口数据集,加载我们想要的数据:其中,name为城市名称,group为城市所在区域。 df = pd.read_csv("data/city_populations.csv", usecols=['name', 'group', 'year', 'value']) ...
xy_chart.render_to_file("xy-basic.svg") 7、Pie 简单的饼图 import pygal pie_chart = pygal.Pie() pie_chart.title = ‘Browser usage in February 2012 (in %)‘ pie_chart.add(‘IE‘, 19.5) pie_chart.add(‘Firefox‘, 36.6) pie_chart.add(‘Chrome‘, 36.3) pie_chart.add(‘Safari‘,...
We’ll generate our bar chart race from a CSV file. For this, we’ll use Kaggle’s “Refugees in the United States, 2006–2015” dataset, namely the refugee_status.csv file. From now on, we’ll be working in a Jupyter Notebook. First, import all the necessary libraries: import panda...
bcr.bar_chart_race(df=df,filename='D:/spec_work/能力/可视化/Conv19.mp4') 其制作出来的视频更美观大气,排名切换的时候也更加顺滑。之所以简单打引号,是因为这个库其实并不简单。有时间看一下源码,学习一下。 需要注意的几点。 bar_chart_race版本必须是0.2的,不可使用pip安装,自行去github下载安装。
from datetime import datetime, timedelta import numpy as np pandas 读取数据,这是每篇分析的第一步操作。 简单处理数据,采用groupby 函数将一些国家的各个省份信息合并成该国家的总和。 前一篇文章有详细介绍,此处不再说明。 # read data covid19_data_file = 'data/COVID_19_data.csv' ...
This is a modal window. No compatible source was found for this media. htmlheadtitleBar chart Sampletitlelink reltypehreflink reltypehrefscript srcscriptscript srcscriptscript srcscriptheadbodydivdiv iddivdivscript languagevarchart=dc.barChart('#bar');d3.csv("data/people.csv",function(errors,pe...
说起动态条形图,我们之前推荐过两个Python库,比如「Bar Chart Race」、「Pandas_Alive」,都可以实现。 今天就给大家再介绍一个新的Python库「pynimate」,一样可以制作动态条形图,而且样式更好看。 GitHub地址: https://github.com/julkaar9/pynimate
Part 1: Student's First Barchart D3 - Data-Driven Documents Simple Selections and Manipulations Data Join: Enter / Update / Exit Data Loading: d3.json, d3.csv Scales and Axes Interactivity Transitions Part 2: Student's First Multiple Coordinated View Code Structure D3 Layouts Interactivity 2...