数据分析可参见:Baidu KDD CUP 2022比赛-风电功率预测机器学习模型 In [4] # 读取数据文件 df = pd.read_csv('data/data138339/sdwpf_baidukddcup2022_full.CSV', encoding='gbk') def pre_data(df): #去除异常值 for col in df.columns.tolist():# 把每列都列出来转换成list形式 if col != 'Tm...
自 3月16日开放报名以来,Baidu KDD Cup 2022比赛已有近2000名参赛者报名参加,为了助力选手们获得更好的成绩,百度飞桨(PaddlePaddle)图学习框架(PGL)团队工程师为大家解读赛题,并且开放开源 Baseline 代码。 比赛任务介绍 此次赛题是基于空间的风电动态预测挑战任务。风力发电预测是为了更精准地预估风力,帮助风力发电厂...
Baidu KDD CUP 2022比赛-风电功率预测,基于TCN和LSTM的深度学习模型 - 飞桨AI Studio
前段时间刚结束2022年KDD Cup百度风电功率预测比赛,我们团队Dynamo取得paddlepaddle赛道第5名,并受邀参加KDD workshop做口头报告。本文将详细介绍该比赛的任务、数据、获奖高分方案和参赛感想。不足之处,还望批评指正。 虽然成绩差强人意,但是还是有所收获,希望未来再接再厉。 本文将从以下五个方面进行分享: 一、任务...
自3月16日开放报名以来,Baidu KDD Cup 2022比赛已有近2000名参赛者报名参加,为了助力选手们获得更好的成绩,百度飞桨(PaddlePaddle)图学习框架(PGL)团队工程师为大家解读赛题,并且开放开源Baseline代码。 01 比赛任务介绍 此次赛题是基于空间的风电动态...
采用Baidu KDD CUP 2022初始数据集,构建风电功率预测机器学习模型,根据风速、风向等信息 ,实现对风电场发电功率的预测。CPU可运行 - 飞桨AI Studio
采用Baidu KDD CUP 2022初始数据集,构建风电功率预测机器学习模型,根据风速、风向等信息 ,实现对风电场发电功率的预测。CPU可运行 - 飞桨AI Studio
数据分析可参见:Baidu KDD CUP 2022比赛-风电功率预测机器学习模型 In [2] # 读取数据文件 df = pd.read_csv('data/data134131/sdwpf134_initial_kddcup.csv', encoding='gbk') def pre_data(df): #去除异常值 for col in df.columns.tolist(): if col != 'Tmstamp' and col != 'TurbID' and...