【问题描述】:按照下述gitee上的指导文档跑Baichuan2-7B-chat执行转换模型报错,缺少对应的pytorch_model.bin.index.json文件。 https://gitee.com/ascend/ModelLink/tree/master/examples/baichuan2#%E8%AF%84%E4%BC%B0 执行如下命令后 mkdir weight SCRIPT_
Baichuan2 是由百川智能开发的开源可商用的大规模预训练语言模型,基于 Transformer 结构,支持中英双语,上下文窗口长度为 4096。目前支持Baichuan2-7B和Baichuan2-13B模型,参数量分别为70亿和130亿。GitHub 地址:Baichuan2 模型权重转换 将HF模型权重格式转换为MindSpore模型权重格式。
Baichuan2-7B-chat 接入 LangChain 为便捷构建 LLM 应用,我们需要基于本地部署的 Baichuan2-7B-chat,自定义一个 LLM 类,将 Baichuan2-7B-chat 接入到 LangChain 框架中。完成自定义 LLM 类之后,可以以完全一致的方式调用 LangChain 的接口,而无需考虑底层模型调用的不一致。 基于本地部署的 Baichuan2-7B-chat...
FastGPT is a knowledge-based QA system built on the LLM, offers out-of-the-box data processing and model invocation capabilities, allows for workflow orchestration through Flow visualization! - 添加Baichuan2-7B-Chat模型接口文件 (#404) · xjune123/FastGPT
技术: 更长的文本、更少的内存占用由于在多头注意力机制之间共享关键矩阵和值矩阵，MQA (Multi-query attention) 可以使用更少的内存能够生成更长的文本，这个技术的出现为使用大型语言模型带来了更多的可能性，生成更长的文本变得更加高效和便捷，现在已经有两个采用了 MQA 的语言模型: StarCoder 14B 和 Falcon 7B...
https://hf.co/spaces/ysharma/baichuan-7B ChatGLM2-6B 重磅发布,荣登 Hugging Face 趋势榜单之首! ChatGLM2-6B 是开源中英双语对话模型 ChatGLM-6B 的第二代版本,在保留了初代模型对话流畅、部署门槛较低等众多优秀特性的基础之上,ChatGLM2-6B 具有更强大的性能、更长的上下文和更高效的推理。
baichuan-7B是一种基于Transformer的大型语言模型,具有强大的语言生成和理解能力。用户可以在Hugging Face平台上直接调用该模型,体验其强大的功能。通过在线体验,用户可以更好地了解该模型的性能和应用场景,为实际项目提供有力支持。除了以上两个更新外,Hugging Face还重磅发布了ChatGLM2-6B模型。ChatGLM2-6B是一种基于...
使用Lora微调后的baichuan2-7b-chat自定义模型,启动web服务python startup.py -a报错:TypeError: argument of type 'NoneType' is not iterable 复现问题的步骤 / Steps to Reproduce 根据微调模型加载实操修改相关配置 设置PEFT_SHARE_BASE_WEIGHTS=true环境变量后运行python startup.py -a ...
baichuan-7B 是由百川智能开发的一个开源的大规模预训练模型。基于 Transformer 结构,在大约 1.2 万亿 tokens 上训练的 70 亿参数模型,支持中英双语,上下文窗口长度为 4096。在标准的中文和英文权威 benchmark (C-EVAL/MMLU) 上均取得同尺寸较好的效果。
baichuan-7B 是由百川智能开发的一个开源的大规模预训练模型。基于 Transformer 结构,在大约 1.2 万亿 tokens 上训练的 70 亿参数模型,支持中英双语,上下文窗口长度为 4096。在标准的中文和英文权威 benchmark (C-EVAL/MMLU) 上均取得同尺寸较好的效果。 即刻体验百川-7B 模型: hf.co/spaces/ysharma/ba Chat...