--lora_alpha:LoRA的缩放因子。LoRA矩阵的秩lora_rank通常乘以一个alpha因子进行缩放,这个参数控制低秩矩阵的影响力度。 lora_alpha较大时,LoRA矩阵的影响较大,模型可能会更多地依赖LoRA进行适应,从而影响性能。 lora_alpha较小时,LoRA矩阵的贡献较小,更多地依赖原始模型参数进行预测。选择合适的lora_al
报错如下: run_singlenode.sh: line 58: ulimit: max user processes: cannot modify limit: Operation not permitted start training for rank 0, device 0 start training for rank 1, device 1 start train...
使用Mindspore镜像,进入后检查Mindspore正常,然后安装对应的mindformers版本,按步骤执行baichuan2 lora微调本帖最后由 好好的你0401 于2025-04-29 16:54:37 编辑 jiasanshou 帖子 2 回复 2 机子内存不足,跑不了~~~ 1楼回复于2024-09-05 16:12:37 显示10 1 我要发帖子 ...
相较于其他国内的redme大模型，baichuan在发布会开始立刻就在hf发布了权重。包括7b base 13b base 7b ...
Baichuan2-7B-chat lora 微调 概述: 本节我们简要介绍如何基于 transformers、peft 等框架,对 Baichuan2-7B-chat模型进行 Lora 微调。Lora 是一种高效微调方法,深入了解其原理可参见博客:知乎|深入浅出Lora。 这个教程会在同目录下给大家提供一个nodebook文件,来让大家更好的学习。
港中文和MIT团队研究人员提出的LongLoRA方法，只需两行代码、一台8卡A100机器，便可将7B模型的文本长度拓展到100k tokens，70B模型的文本长度拓展到32k tokens。论文地址：https://arxiv.org/abs/2309.12307 而来自DeepPavlov、AIRI、伦敦数学科学研究所的研究人员则利用循环记忆Transformer（RMT）方法，将BERT的有效...
本章将介绍如何使用 SageMaker 进行 Baichuan2 模型的微调,内容将分为三部分:1. 进行训练的准备工作;2. 构建 SageMaker Training Job 需要的相关代码;3. 用不同方法对 Baichuan2 模型进行微调,包括了 LoRA 微调和全量微调两种方法。 准备工作 使用SageMaker Training Job 进行模型训练时,训练环境...
File tree BaiChuan 04-Baichuan2-7B-chat+lora+微调.md 1 file changed +0 -0lines changed BaiChuan/04-Baichuan2-7B-chat+lora+微调+ed6898a9-c1e9-4baf-978f-19c73254e9bd.md renamed to BaiChuan/04-Baichuan2-7B-chat+lora+微调.md File renamed without changes. 0 commit comments ...
2 changes: 1 addition & 1 deletion 2 BaiChuan/04-Baichuan2-7B-chat Lora 微调 .ipynb Original file line numberDiff line numberDiff line change @@ -449,7 +449,7 @@ { "data": { "text/plain": [ "LoraConfig(peft_type=<PeftType.LORA: 'LORA'>, auto_mapping=None, base_model_name_...
港中文和MIT团队研究人员提出的LongLoRA方法,只需两行代码、一台8卡A100机器,便可将7B模型的文本长度拓展到100k tokens,70B模型的文本长度拓展到32k tokens。 论文地址:https://arxiv.org/abs/2309.12307 而来自DeepPavlov、AIRI、伦敦数学科学研究所的研究人员则利用循环记忆Transformer(RMT)方法,将BERT的有效上下文长...