9月6日,百川智能发布第二代开源模型Baichuan 2，正式开源微调后的Baichuan 2-7B、Baichuan 2-13B、Baichuan 2-13B-Chat与其4bit量化版本。模型均免费可商用，已在AI模型社区魔搭ModelScope首发上架，魔搭第一时间推出了模型部署相关教程，供开发者参考并快速上手。今年6月、7月，百川先后开源了上一代的7B和13B...
文件比较大,下载可能有困难,可以设置pip镜像加速。 7.修改代码,4bit量化! 改一下代码 def init_model(): model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("Baichuan2-7B-Chat-4bits", device_map="auto", trust_remote_code=True) model.generation_config = GenerationConfig.from_pretrained( "Baichuan2-7B-C...
9月6日，百川智能宣布正式开源Baichuan 2系列大模型，包含7B、13B的Base和Chat版本，并提供了Chat版本的4bits量化，均为免费商用。下载链接：https://github.com/baichuan-inc/Baichuan2 在所有主流中英文通用榜单上，Baichuan 2全面领先Llama 2，而Baichuan2-13B更是秒杀所有同尺寸开源模型。毫不夸张地说，Baichuan2...
Baichuan2-7B-Chat:~/Baichuan2-7B-Chat LLaMA-Factory QLoRA:加载较大(FP)base model,过程中量化为INT4并载入显存,再微调 量化4bits运行,消费级显存6GB能用 代码下载:~/Baichuan2 git clone git@github.com:baichuan-inc/Baichuan2.git cd Baichuan2/ pip install -r requirements.txt pip install scipy #...
git lfs install set GIT_LFS_SKIP_SMUDGE=1 git clone https://huggingface.co/baichuan-inc/Baichuan2-7B-Chat-4bits 然后打开网址,单独去下载模型文件。 使用git命令一次性下载模型,往往容易卡住,下载时间不可控。 9. 运行 全部准备好之后,就可以运行demo了。
具体操作如下：将模型保存至~/Baichuan2目录下，然后执行python cli_demo.py命令，启动模型。在运行过程中，我们发现4bits量化技术对于降低内存占用和提高运行效率起到了关键作用，即使在消费级显存有限的条件下，Baichuan2模型也能稳定运行。随后，我们尝试了对Baichuan2-7B-Chat模型进行QLoRA微调。这一过程...
9月 6 日下午的发布会上,百川智能宣布正式开源微调后的 Baichuan-2 大模型。 中国科学院院士、清华大学人工智能研究院名誉院长张钹在发布会上。 这是百川自 8 月发布 Baichuan-53B 大模型后的又一次新发布。本次开源的模型包括 Baichuan2-7B、Baichuan2-13B、Baichuan2-13B-Chat 与其 4bit 量化版本,并且均为免...
本节我们简要介绍如何基于 transformers、peft 等框架,对 Baichuan2-7B-chat模型进行 Lora 微调。Lora 是一种高效微调方法,深入了解其原理可参见博客:知乎|深入浅出Lora。 这个教程会在同目录下给大家提供一个nodebook文件,来让大家更好的学习。 安装依赖 ...
《LLM-结合三元组SPO和提示工程来试用Baichuan2-7B-Chat-4bits模型》近期对LLM进行了一些应用场景的思考,其中很简单的一个场景是客服,假设目前所有的知识信息都在一个Excel文档中,首先将其转换为三元组关系,然后结合提示工程技术向LLM进行提问,期望得到反馈。 效果 最左侧是一个Excel表格,包含商品信息...
Baichuan2-13B-Chat-4bits56.0556.2458.82 Baichuan2-7B-Chat54.3552.9354.99 Baichuan2-7B-Chat-4bits53.0451.7252.84 C-Eval 是在其 val set 上进行的评测 可以看到,4bits 相对 bfloat16 精度损失在 1 - 2 个百分点左右。 Baichuan 2 模型支持 CPU 推理,但需要强调的是,CPU 的推理速度相对较慢。需按如下方...