如下图，可以看到，Baichuan2-7B/13B的损失曲线在持续降低。以往研究表明，模型的性能随着参数规模的扩大呈现出一定的可预测性，也就是人们常说的scaling law。在训练数十亿参数的大型语言模型之前，百川智能预训练了从10M到30B参数的模型，总计token规模达1万亿。通过将幂律项拟合到给定训练浮点运算次数的损失中，可...
部署Baichuan 2比较麻烦,这里我也已经帮大家整理好了Baichuan 2的离线整合包了,解压即用。今天制作的是7B模型的整合包,它对机器性能要求相对较低,方便大家快速上手。 ①下载整合包:解压到本地后,双击“一键启动-7B量化.exe” ②加载大模型:双击一键启动程序后,会打开一个命令提示窗口,项目会自动运行。加载成功后,...
9月6日，百川智能宣布正式开源微调后的Baichuan2-7B、Baichuan2-13B、Baichuan2-13B-Chat与其4bit量化版本，并且均为免费可商用。百川智能此次还开源了模型训练的Check Point，并宣布将发布 Baichuan 2技术报告，详细介绍Baichuan 2的训练细节，帮助大模型学术机构、开发者和企业用户更深入的了解其训练过程，更好地推动...
百川智能在北京召开大模型发布会,正式发布Baichuan2开源大模型,华为昇腾AI基础软硬件平台正式支持Baichuan2大模型,并在昇思MindSpore开源社区大模型平台上线Baichuan2-7B模型开放体验。 发布会现场,百川智能宣布正式开源微调后的Baichuan2-7B、Baichuan2-13B、Baichuan2-13B-Chat与其量化版本4bit,面向学术及商业市场提供大模...
9月6日,百川智能发布第二代开源模型Baichuan 2，正式开源微调后的Baichuan 2-7B、Baichuan 2-13B、Baichuan 2-13B-Chat与其4bit量化版本。模型均免费可商用，已在AI模型社区魔搭ModelScope首发上架，魔搭第一时间推出了模型部署相关教程，供开发者参考并快速上手。今年6月、7月，百川先后开源了上一代的7B和13B...
13B位置编码采用ALiBi。主要是因为两种位置编码对模型效果基本没影响，所以继承了Baichuan1的7B和13B的位置...
开源中国发布消息,百川智能已正式将经过微调的Baichuan2-7B、Baichuan2-13B、Baichuan2-13B-Chat模型及其4bit量化版本进行开源,且均可免费商用。据悉,Baichuan2-7B-Base与Baichuan2-13B-Base均是基于2.6万亿高质量多语言数据训练而成。在继承了上一代开源模型出色的生成与创作能力、流畅的多轮对话以及低部署门槛等诸多...
“一句话来说,Baichuan2-7B以70亿参数在英文评测级上能与130亿参数的LlaMA2持平。”王小川说,“因此,我们说以小博大,小模型相当于大模型,我们有同尺寸大的模型就可以得到更高的性能,全面超越了LlaMA2的性能。” (来源:资料图) 取得如此好成绩的背后,离不开百川智能团队的共同努力。
Baichuan-13B在 Baichuan-7B 的基础上进一步扩大参数量到 130 亿,具有更大的参数规模,它可以捕捉到更多的信息和细节。 Baichuan2-13B在多项经典的NLP任务中取得了世界领先的效果,尤其是在零样本任务中表现突出,具有更强的泛化能力和适应性,它可以在不经过特定任务训练的情况下,直接处理新的语言任务。 为了满足用户...
Baichuan2之所以如此强悍，是因为百川智能在研发过程中借鉴了很多搜索经验，对大量模型训练数据进行了多粒度内容质量打分，同时Baichuan2-7B和Baichuan2-13B训练时均使用了 2.6 亿 T 的语料，并且加入了多语言的支持。首创开源新模式，主打一个开放的彻底性 与移动互联网时代手机操作系统比如安卓的开源不同，所谓的大...