深入探讨了主流中文开源LLMs在处理IE任务时的表现,特别是零样本条件下,即模型未针对特定任务进行微调。 模型选择:共选择了5个大型语言模型(LLMs)进行实验:ChatGLM3-6B、Qwen-7BChat和Qwen-14B-Chat、Baichuan2-13B-Chat以及ChatGPT2。除了ChatGPT外,所有其他大型语言模型都是开源的。 实验设置:所有的实验都可以在...
ChatGLM2-6B 28.89 6.40 9.15 9.00 Baichuan-7B 9.17 2.54 9.20 6.60 Baichuan2-7B-Base 24.49 5.58 18.29 24.20 13B 模型结果 GSM8K MATH HumanEval MBPP 4-shot 4-shot 0-shot 3-shot GPT-4 89.99 40.20 69.51 63.60 GPT-3.5 Turbo 57.77 13.96 52.44 61.40 ...
在和同尺寸的开源模型比较中,Baichuan2-7B的英文通用能力在MMLU测试基准中优于ChatGLM2-6B以及Llama2-7B,中文通用能力则在CMMLU测试基准中超过了所有主流的开源模型。 自4月10日成立并经过最初三个月的研发准备之后,百川智能从6月开始每月都会拿出新的产品,研发节奏紧凑。
生成式语言模型如chatgpt、chatglm2和baichuan13Bchat在自然语言处理领域已经取得了显著的进步。然而,对于表格数据,这些模型往往表现得不够理想。表格是一种结构化的数据形式,包含行列交错的表格数据,而语言模型通常更擅长处理文本形式的自然语言。为了使生成式语言模型更好地理解表格数据,我们可以采用以下方法: 数据预处理...
Baichuan2-13B-Chat[🦉GitHub](https://github.com/baichuan-inc/Baichuan2) | [💬WeChat](https://github
ChatGLM2-6B 50.20 45.90 49.00 49.44 45.28 31.65 Baichuan-7B 42.80 42.30 44.02 36.34 34.44 32.48 Baichuan2-7B-Base 54.00 54.16 57.07 47.47 42.73 41.5613B Model ResultsC-EvalMMLUCMMLUGaokaoAGIEvalBBH 5-shot 5-shot 5-shot 5-shot 5-shot 3-shot GPT-4 68.40 83.93 70.33 66.15 63.27 75.12 GPT...
与13B模型类似,7B模型也提供了Base和Chat两个版本。 在中文 C-EVAL 的评测中,baichuan-7B 的综合评分达到了 42.8 分,超过了 ChatGLM-6B 的 38.9 分,甚至比某些参数规模更大的模型还要出色。 模型评测结果 百川在通用、法律、医疗、数学、代码和多语言翻译六个领域的中英文和多语言权...
BaiChuan2-7B/13B 、ChatGLM2-6B用atb加速库在800T A2训练服务器上做推理性能测试时,非首token时延比英伟达A100相比,平均要慢10ms左右,请问该怎么追平英伟达A100性能本帖最后由 奶油泡芙 于2024-11-28 15:16:16 编辑 乒乓乒乓兵 帖子 8 回复 405 收到,正在处理中 1楼回复于2024-03-06 16:38:33 乒乓...
之前在文章baichuan-53B VS ChatGLM-6B对比中做过百川大模型53B和ChatGLM 6B模型的效果对比,由于百川大模型的内测模型是53B,因此本次对比参数量差异较大,但仍然可以看到两个模型的效果。百川大模型在benchmark上有超越ChatGLM和LLaMA的迹象,尤其是在中文任务上的表现,下面分别对7B、13B和53B模型进行简单总结: 一、...
import mindspore as ms from mindformers import AutoConfig, AutoModel, AutoTokenizer # 指定图模式,指定使用训练卡id ms.set_context(mode=ms.GRAPH_MODE, device_target="Ascend", device_id=0) tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained('/root/workspace/model/chatglm3-6b_ms') """ # model的实例化...