Baichuan-7B是由百川智能开发的LLM。基于Transformer结构,在大约1.2万亿tokens上训练的70亿参数模型,支持中英双语,上下文窗口长度为4096,。 模型结构 整体模型基于标准的Transformer结构,采用了和LLaMA一样的模型设计。 LLaMA的模型架构参数 位置编码 rotary-embedding是现阶段被大多数模型采用的位置编码方案,具有更好的外延...
为了做到这一点,baichuan-7B深度整合了模型算子来加快计算流程,并针对任务负载和集群配置,自适应优化了模型并行策略以及重计算策略。 通过高效的训练过程调度通信,baichuan-7B成功地实现了计算与通信的高效重叠,进而达到了超线性的训练加速,在千卡集群上,训练吞吐达到 180+ Tflops。 同时,通过更优的训练流程设计和超参数...
baichuan-7B不仅在中文方面表现优异，在英文上表现同样亮眼。在MMLU的评测中baichuan-7B综合评分高达42.5...
这对帮助用户实现模型调优、降低成本应用部署,吸引新粉丝入局,以及其他研究者调用baichuan-7B完成自己的研究都有很大的助力,无形中也延长了baichuan-7B的产品寿命。开源也让baichuan-7B获得了清华和北大的青睐。据披露,两所高校均已表示,预计在未来与百川智能深入合作,来一起推动baichuan-7B的应用和发展。 面对baichuan-...
简介:baichuan-7B,一个基于Transformer结构、拥有70亿参数的大规模预训练语言模型,由搜狗创始人王小川创立的百川智能公司开源。该模型支持中英双语,具备广泛的应用前景。通过开源方式,百川智能公司希望促进技术创新和发展。本文将详细介绍baichuan-7B的特点和优势,以及它在自然语言处理领域的重要意义。
千呼万唤始出来,王小川的百川智能,终于发布了他们的第一个大模型成果:baichuan-7B。 4月第一次与媒体见面时,王小川对于百川大模型显得相当自信,而“年底争取发布国内最好的大模型”的豪言壮语,一时甚至有些刺耳。 而短短2个半月过去,百川所发布的 baichuan-7B,却足以让不少质疑的人为之“噤声”。
6月15日,百川智能发布了其首个开源且可商用的中英文大语言模型——baichuan-7b。该模型与LLaMA结构相似,使用了1.2万亿token进行训练。相比原生的LLaMA及经过词表扩充的LLaMA-Chinese系列,baichuan-7b更适合处理中文任务。在多个榜单上,baichuan-7b都取得了优异的成绩。
本文将深入探讨名为“baichuan-7B”的开源大规模预训练模型,此模型基于先进的Transformer架构构建,通过约1.2万亿个token的训练,积累了丰富的语言理解能力,拥有70亿个参数。此外,“baichuan-7B”具备中文和英文双语支持特性,能够处理长达4096个token的上下文信息,为用户提供更为广泛的应用场景。为了便于读者理解和实际操作,...
地址:https://github.com/baichuan-inc/baichuan-7B/blob/main/README.md 海纳百川,百川战略 自王小川今年4月创办百川智能,进入大模型赛道以来,“海纳百川”就是他秉持的核心精神。也正因如此,baichuan-7B选择开源完全是意料之中。代码采用的是Apache-2.0协议,模型权重采用了免费商用协议,因此baichuan-7B如同一本打开...
Baichuan-7B是百川智能推出的70亿参数的大模型,是一个很好的基座模型,具有非常棒的中文理解能力,但其还不具备聊天的能力;相比于使用现成的通用大模型去聊天,使用一个基座大模型去微调一个具备聊天能力的模型让人更满足。本篇使用QLoRA去微调这个模型,使用一张3090消费级显卡训练3个小时就可以满足训练需求。关于QLoRA...