Baichuan 2的模型架构基于流行的Transformer 。但是,作者对其进行了若干修改。 分词器(Tokenizer): 分词器需要平衡两个关键因素:高压缩率以实现高效的推断,以及适当大小的词汇表以确保每个词嵌入的充分训练。 为了平衡计算效率和模型性能,Baichuan 2的词汇表大小从Baichuan 1的64,000扩展到125,696。 与其他模型相比,...
\quad通过这些策略,Baichuan 2-7B和Baichuan 2-13B模型在1024台NVIDIA A800 GPU上高效训练,实现超过180 TFLOPS的计算效率。 3 Alignment \quadBaichuan 2使用了对齐训练,结果输出了两个聊天模型:Baichuan 2-7B-Chat和Baichuan 2-13B-Chat。Baichuan 2的对齐训练包含两个主要部分:监督式微调(SFT)和基于人类反馈的强化...
Large language models (LLMs) have demonstrated remarkable performance on a variety of natural language tasks based on just a few examples of natural language instructions, reducing the need for extensive feature engineering. However, most powerful LLMs are closed-source or limited in their capability...
了解更多也可以参考技术报告 Baichuan 2: Open Large-scale Language Models。 模型特点说明 Baichuan2-13B 模型规模:Baichuan2-13B模型包含130亿参数。 特点: Baichuan-13B在 Baichuan-7B 的基础上进一步扩大参数量到 130 亿,具有更大的参数规模,它可以捕捉到更多的信息和细节。 Baichuan2-13B在多项经...
欢迎阅读我们的技术报告 Baichuan 2: Open Large-scale Language Models 获取更多信息。 本次发布版本和下载链接见下表: 基座模型 对齐模型 对齐模型 4bits 量化 7B 🤗 Baichuan2-7B-Base 🤗 Baichuan2-7B-Chat 🤗 Baichuan2-7B-Chat-4bits 13B 🤗 Baichuan2-13B-Base 🤗 Baichuan2-13B-Chat...
了解更多也可以参考技术报告 Baichuan 2: Open Large-scale Language Models。 模型特点说明 模型规模:Baichuan2-7B模型包含70亿参数。 特点: 虽然比13B小,但仍然是一个大型模型,拥有70亿参数。 与13B模型类似,7B模型也提供了Base和Chat两个版本。 在中文 C-EVAL 的评测中,baichuan-7B 的综合评分达到了 42.8 分...
Baichuan 2 is the new generation of large-scale open-source language models launched by Baichuan Intelligence inc. It is trained on a high-quality corpus with 2.6 trillion tokens and has achieved the best performance in authoritative Chinese and English benchmarks of the same size.Note You need...
欢迎阅读我们的技术报告Baichuan 2: Open Large-scale Language Models获取更多信息。 本次发布版本和下载链接见下表: 基座模型对齐模型对齐模型 4bits 量化 7B🤗Baichuan2-7B-Base🤗Baichuan2-7B-Chat🤗Baichuan2-7B-Chat-4bits 13B🤗Baichuan2-13B-Base🤗Baichuan2-13B-Chat🤗Baichuan2-13B-Chat-4bits...
不受道德限制大模型 A series of large language models developed by Baichuan Intelligent Technology - ver007/Baichuan2
Baichuan 2 is the new generation of large-scale open-source language models launched by Baichuan Intelligence inc.. It is trained on a high-quality corpus with 2.6 trillion tokens and has achieved the best performance in authoritative Chinese and English benchmarks of the same size. This ...