数据挖掘中的“集成方法”如Bagging和Boosting的区别是什么? A. Bagging主要用于减少偏差,Boosting主要用于减少方差 B. Bagging和Boosting都是用来减少偏差 C. Bagging主要用于减少方差,Boosting主要用于减少偏差 D. Bagging和Boosting都是用来减少方差 反馈 收藏 有用 解析 免费查看答案及解析 本题试卷 数据挖掘计算题...