相对于Bagging算法,Boosting算法在处理难样本(hard example)上表现更为出色。因为Boosting算法能够不断地调整样本的权重,使得在迭代过程中模型更加关注于错误分类的样本,并且以此提高分类效果。Boosting算法的另一个优势是能够处理高维度数据和稀疏数据。 然而,Boosting算法也存在一些问题。首先,它对噪声敏感,当训练数据中存...