用法: Styler.background_gradient(cmap='PuBu', low=0, high=0, axis=0, subset=None, text_color_threshold=0.408, vmin=None, vmax=None, gmap=None) 以渐变样式为背景着色。 背景颜色根据每一列、每一行或每一帧中的数据,或由给定的梯度图确定。需要 matplotlib。 参数: cmap:str 或颜色图 Matplotlib ...
() # 自定义函数,根据数据帧的均值应用渐变色 def custom_gradient(df, cmap='viridis'): gradient = sns.light_palette(cmap, as_cmap=True) return df.style.background_gradient(cmap=gradient, subset=None, axis=None, vmin=df.min().min(), vmax=df.max().max()) # 应用自定义渐变色 sty...
max_val = dt.max().max() dt.style.format("{:.2f}").background_gradient(cmap='Blues', axis=None).applymap(lambda x: color_max_white(x, max_val)).apply(highlight_max, axis=None) 查看完整回答 反对 回复 2022-01-05 小怪兽爱吃肉 TA贡献1852条经验 获得超1个赞 这对我来说很好用 df...
每次调用DataFrame.style都会产生一个唯一的styler对象。这样，同一个DataFrame可以很容易地以不同的方式设...