真实值是positive,模型认为是negative的数量(False Negative=FN):这就是统计学上的第一类错误(Type I Error) 真实值是negative,模型认为是positive的数量(False Positive=FP):这就是统计学上的第二类错误(Type II Error) 真实值是negative,模型认为是negative的数量(True Negative=TN) 1. 2. 3. 4. 将这四个...