H100 的第四代 Tensor Core 提供了卓越的性能提升：* 原始密集计算和稀疏矩阵运算吞吐量提高一倍* GPU 加速频率更高，带来进一步的提升* 支持多种数据类型，包括 FP8、FP16 和 INT8该架构优化了数据管理，可降低高达 30% 的操作数传输功耗。这些优势使 H100 成为高效高性能计算的理想选择。1.2.3 Hopper FP8 ...
A800 虽然在互联带宽上有所降低,但和 A100 在双精方面算力一致,在[高性能科学计算]领域没有影响。 1.1.4 H800 VS H100 作为H100 的替代品,中国特供版 H800,PCIe 版本 SXM 版本都是在双精度(FP64)和 nvlink 传输速率的削减,其他其他参数和 H100 都是一模一样的。 FP64 上的削弱主要影响的是 H800 在科...
A100 中的 TF32 Tensor Core 运算提供了一种在 DL 框架和 HPC 中加速 FP32 输入 / 输出数据的简单路径,其运行速度比 V100 FP32 FMA 运算快 10 倍,或者在稀疏性的情况下快 20 倍。对于 FP 16/FP 32 混合精度 DL,A100 的性能是 V100 的 2.5 倍,稀疏性的情况下提高到 5 倍。 在跑AI 模型时,如果...
A100 中的 TF32 Tensor Core 运算提供了一种在 DL 框架和 HPC 中加速 FP32 输入 / 输出数据的简单路径,其运行速度比 V100 FP32 FMA 运算快 10 倍,或者在稀疏性的情况下快 20 倍。对于 FP 16/FP 32 混合精度 DL,A100 的性能是 V100 的 2.5 倍,稀疏性的情况下提高到 5 倍。 在跑AI 模型时,如果...
此外,B100作为数据中心GPU,在整体参数上,除了显存规格与B200保持一致外,其他如不同精度的算力和功率则有所差异。相较于B200,B100在综合性能方面稍逊一筹,例如其FP16算力不及B200。 请注意,以上参数信息可能因产品迭代或不同版本而有所变化,建议在实际购买或使用前,查阅英伟达官方发布的最新参数信息以确保准确性。
A800 虽然在互联带宽上有所降低,但和 A100 在双精方面算力一致,在[高性能科学计算]领域没有影响。 1.1.4 H800 VS H100 作为H100 的替代品,中国特供版 H800,PCIe 版本 SXM 版本都是在双精度(FP64)和 nvlink 传输速率的削减,其他其他参数和 H100 都是一模一样的。
A800 虽然在互联带宽上有所降低,但和 A100 在双精方面算力一致,在[高性能科学计算]领域没有影响。 1.1.4 H800 VS H100 作为H100 的替代品,中国特供版 H800,PCIe 版本 SXM 版本都是在双精度(FP64)和 nvlink 传输速率的削减,其他其他参数和 H100 都是一模一样的。
对于平衡精度和计算速度至关重要的 FP6/FP8 张量,B100 在密集/稀疏任务中分别达到 3.5/7 PFLOPS。其对快速数据推理至关重要的 INT8 张量性能在密集/稀疏场景中达到 3.5/7 POPS。 在更高精度要求下,B100 的 FP16/BF16 张量在密集/稀疏计算中以 1.8/3.5 PFLOPS 运行,TF32 张量以 0.9/1.8 PFLOPS 运行,支持...
A800 虽然在互联带宽上有所降低,但和 A100 在双精方面算力一致,在[高性能科学计算]领域没有影响。 1.1.4 H800 VS H100 作为H100 的替代品,中国特供版 H800,PCIe 版本 SXM 版本都是在双精度(FP64)和 nvlink 传输速率的削减,其他其他参数和 H100 都是一模一样的。
A800 虽然在互联带宽上有所降低,但和 A100 在双精方面算力一致,在[高性能科学计算]领域没有影响。 1.1.4 H800 VS H100 作为H100 的替代品,中国特供版 H800,PCIe 版本 SXM 版本都是在双精度(FP64)和 nvlink 传输速率的削减,其他其他参数和 H100 都是一模一样的。