B-树的搜索,从根结点开始,对结点内的关键字(有序)序列进行二分查找,如果命中则结束,否则进入查询关键字所属范围的儿子结点;重复,直到所对应的儿子指针为空,或已经是叶子结点;因此,B-Tree的查找过程是一个顺指针查找结点和在结点的关键字中进行查找的交叉进行的过程。 -- ...
③如果没有命中,则进入查询关键字所属范围的儿子节点内,重复①的操作,直到所对应的儿子指针为空,或已经是叶子节点。此时则说明树中不存在这个关键字。 (2)B-Tree上查找算法的伪代码如下: (代码引自:http://blog.codinglabs.org/articles/theory-of-mysql-index.html) 1. BTree_Search(node, key) {2.if(no...
在计算机科学中,B 树是一种自平衡树数据结构,它维护已排序的数据并允许在对数时间内进行搜索、顺序访问、插入和删除。B 树推广了二叉搜索树,允许节点有两个以上的孩子。[2]与其他自平衡二叉搜索树不同,B树非常适合读写比较大块数据的存储系统,比如数据库和文件系统。 In computer science, a B-tree is aself-b...
B-Tree特性(6):m阶B-树的每个节点中的关键码最多m - 1个。 插入完成后,若此时该节点中的关键码个数不超过m - 1,则插入完成,否则该节点发生一次上溢。 此时需要分裂节点来调整B-树的结构。 3上溢与分裂 将发生上溢的节点,以关键码的中位数为界(关键码为升序,即中间的数),将节点分裂为三部分(左、...
但实际上MySQL底层并没有用二叉树来存储索引数据,是用的 B+tree(B+树)。 为什么不采用二叉树 假设此时用普通二叉树记录id索引列,我们在每插入一行记录的同时还要维护二叉树索引字段。 此时当我要找id = 7的那条数据时,它的查找过程如下: 此时找id = 7这一行记录时找了 7 次,和我们全表扫描也没什么很大...
B-Tree的操作代价分析: (1) 查找代价: B-Tree作为一个平衡多路查找树(m-叉)。B树的查找分成两种:一种是从一个结点查找另一结点的地址的时候,需要定位磁盘地址(查找地址),查找代价极高。另一种是将结点中的有序关键字序列放入内存,进行优化查找(可以用折半),相比查找代价极低。而B树的高度很小,因此在这一...
B-树(B树)(B-tree) 的度就是树的高度,即树的层数。 下图以二叉树为例,其他类型数与此相同。 五,B-树的定义 (1)树中每个结点至多有m棵子树(注:m指的是树的阶); (2)若根结点不是叶子结点,则至少有两棵子树(注...B-树至多有m个节点(m为树的阶) 七,B-树的查找B-树的查找类似二叉排序树的查...
1、B树(B-tree、B-树)介绍 了解B树是最终理解红黑树的关键 B树 是一种平衡的 搜索树,多用于文件系统、数据库的实现 仔细观察B树,有什么眼前一亮的特点? 1 个节点可以存储超过 2 个元素、可以拥有超过 2 个子节点 拥有二叉搜索树的一些性质 平衡,每个节点的所有子树高度一致 ...
的, 但是底数还是太小, 树高太高. 所以就出现了 B 树(英文为B-Tree, 不是B减树), 可以理解为多叉排序树. 一个结点可以有多个孩子, 于是增大了底数, 减小了高度, 虽然比较的次数多(关键字数多), 但是由于是在内存中比较, 相较于磁盘的读取还是很快的. ...
http://en.wikipedia.org/wiki/B-tree 15. B+树(B+ Tree) B+树是B树的一种扩展树,他们的差异如下: 如果一个节点有k个关键字,则其同样拥有k个指向子女节点的指针; 叶子节点有序包含所有区间内的关键字信息;非叶子节点仅其索引划分的功能; ...