从查找过程中发现,B-tree比对次数和磁盘IO的次数其实和二叉树相差不了多少,这么看来并没有什么优势。 但是仔细一看会发现,比对是在内存中完成中,不涉及到磁盘IO,耗时可以忽略不计。 另外B-tree中一个节点中可以存放很多的关键字(个数由阶决定),相同数量的关键字在B-tree中生成的节点要远远少于二叉树中的节点,相...
B-Tree特性(6):m阶B-树的每个节点中的关键码最多m - 1个。 插入完成后,若此时该节点中的关键码个数不超过m - 1,则插入完成,否则该节点发生一次上溢。 此时需要分裂节点来调整B-树的结构。 3上溢与分裂 将发生上溢的节点,以关键码的中位数为界(关键码为升序,即中间的数),将节点分裂为三部分(左、...
③如果没有命中,则进入查询关键字所属范围的儿子节点内,重复①的操作,直到所对应的儿子指针为空,或已经是叶子节点。此时则说明树中不存在这个关键字。 (2)B-Tree上查找算法的伪代码如下: (代码引自:http://blog.codinglabs.org/articles/theory-of-mysql-index.html) 1. BTree_Search(node, key) {2.if(no...
在计算机科学中,B 树是一种自平衡树数据结构,它维护已排序的数据并允许在对数时间内进行搜索、顺序访问、插入和删除。B 树推广了二叉搜索树,允许节点有两个以上的孩子。[2]与其他自平衡二叉搜索树不同,B树非常适合读写比较大块数据的存储系统,比如数据库和文件系统。 In computer science, a B-tree is aself-b...
B-Tree的操作代价分析: (1) 查找代价: B-Tree作为一个平衡多路查找树(m-叉)。B树的查找分成两种:一种是从一个结点查找另一结点的地址的时候,需要定位磁盘地址(查找地址),查找代价极高。另一种是将结点中的有序关键字序列放入内存,进行优化查找(可以用折半),相比查找代价极低。而B树的高度很小,因此在这一...
B-Tree ，所以中文的B树或者B-树都是同一个东西。至于其中的字母B，则不代表任何东西，既不是 Binary，也不是 Balance.B树的数据结构定义 B 树是一种多路搜索树，对于一个 m-阶 的B树：Every node has at most m children. 每个结点最多有m个子结点Every non-leaf node (except root) has at least ⌈...
http://en.wikipedia.org/wiki/B-tree 15. B+树(B+ Tree) B+树是B树的一种扩展树,他们的差异如下: 如果一个节点有k个关键字,则其同样拥有k个指向子女节点的指针; 叶子节点有序包含所有区间内的关键字信息;非叶子节点仅其索引划分的功能; ...
B-树(B树)(B-tree) 的度就是树的高度,即树的层数。 下图以二叉树为例,其他类型数与此相同。 五,B-树的定义 (1)树中每个结点至多有m棵子树(注:m指的是树的阶); (2)若根结点不是叶子结点,则至少有两棵子树(注...B-树至多有m个节点(m为树的阶) 七,B-树的查找B-树的查找类似二叉排序树的查...
1、B树(B-tree、B-树)介绍 了解B树是最终理解红黑树的关键 B树 是一种平衡的 搜索树,多用于文件系统、数据库的实现 仔细观察B树,有什么眼前一亮的特点? 1 个节点可以存储超过 2 个元素、可以拥有超过 2 个子节点 拥有二叉搜索树的一些性质 平衡,每个节点的所有子树高度一致 ...
的, 但是底数还是太小, 树高太高. 所以就出现了 B 树(英文为B-Tree, 不是B减树), 可以理解为多叉排序树. 一个结点可以有多个孩子, 于是增大了底数, 减小了高度, 虽然比较的次数多(关键字数多), 但是由于是在内存中比较, 相较于磁盘的读取还是很快的. ...