InnoDB引擎,表数据文件按B+Tree组织的,叶节点data域保存完整行数据, 树上的key就是主键, 以主键构建的B+树索引 这种索引叫做聚集索引(聚簇索引 clustered index) 聚簇索引一般为主键索引,而主键一个表中只能有一个,所以聚集索引一个表只能有一个 聚簇索引叶子节点存储的是行数据,而非聚簇索引叶子节点存储的是...
从上一节中的B-Tree结构图中可以看到每个节点中不仅包含数据的key值,还有data值。而每一个页的存储空间是有限的,如果data数据较大时将会导致每个节点(即一个页)能存储的key的数量很小,当存储的数据量很大时同样会导致B-Tree的深度较大,增大查询时的磁盘I/O次数,进而影响查询效率。在B+Tree中,所有数据记录节点...
B-树的搜索,从根结点开始,对结点内的关键字(有序)序列进行二分查找,如果命中则结束,否则进入查询关键字所属范围的儿子结点;重复,直到所对应的儿子指针为空,或已经是叶子结点;因此,B-Tree的查找过程是一个顺指针查找结点和在结点的关键字中进行查找的交叉进行的过程。 -- 图2 高度与关键码的计算过程 2.3 B-T...
1.0 是B-Tree的变体,也是一种多路搜索树; 定义基本与B-Tree同,除了: ①非叶子结点的子树指针=关键字数相同; ②非叶子结点的子树指针P[i],指向关键字值属于[K[i], K[i+1])的子树(B-树是开区间); ③ 为所有叶子结点增加一个链指针; ④所有关键字都在叶子结点出现; eg:(M=3) 2.0 B+tree树的特性...
B-tree 是一种加速查找的数据结构,从主键索引或二级索引里查找一个记录(tuple)需要进行B-tree 遍历。通过 btr_cur_search_to_nth_level 这个函数完成 voidbtr_cur_search_to_nth_level(dict_index_t*index,/*!< in: index */ulintlevel,/*!< in: the tree level of search */constdtuple_t*tuple,/...
B-Tree的操作代价分析: (1) 查找代价: B-Tree作为一个平衡多路查找树(m-叉)。B树的查找分成两种:一种是从一个结点查找另一结点的地址的时候,需要定位磁盘地址(查找地址),查找代价极高。另一种是将结点中的有序关键字序列放入内存,进行优化查找(可以用折半),相比查找代价极低。而B树的高度很小,因此在这一...
B-Tree又叫做B树,和平衡二叉树不同的地方在于B树是多叉树(平衡多路查找树),Oracle和MongoDB的索引技术就是基于B树的数据结构,B树也可以看作是对2-3查找树的一种扩展。 一个m阶的B-Tree有以下性质 每个节点最多有m个子节点; 每个非叶子节点(根节点除外)至少含有m/2个子节点; ...
B和B+树 B-树即B-tree(B树):多路搜索树,它是一种平衡的多叉树1.根结点(不是叶子节点)的儿子数为[2,M]2.每个结点存放至少M/2和至多M-1个关键字;(至少2个关键字,根节点至少一个关键字) 3.限制了除根结点以外的非叶子结点,至少含有ceil(M/2)(取上限)个儿子,确保了结点的至少利用率;M为设定的非叶...
数据库常见的索引类型当属B-Tree索引和Hash索引,技术社群的这篇文章《技术译文 | 数据库索引算法的威力:B-Tree 与 Hash 索引》给我们提供了一篇讲解这两种索引的译文,可以了解下工作原理和相关知识。 数据库索引是优化任何数据库系统性能的关键组成部分。如果没有有效...
PostgreSQL支持多种索引类型,其中最常用的是B-tree索引。特别是在百度智能云文心快码(Comate)这类高效代码生成工具的辅助下,开发者能更轻松地管理和优化数据库索引,提升整体系统性能。详情请参阅:百度智能云文心快码。 B-tree索引在PostgreSQL中默认创建在主键和有唯一约束的列上,也可以手动创建在任意列上。本文将深入...