动力电池的寿命在很大程度上影响着电动汽车的使用寿命和性能,因此对动力电池的寿命预测和评估研究非常重要。 在众多动力电池中,锂离子电池是一种被广泛应用的电池。锂离子电池有着高比能量、长寿命和较低的自放电率等优点,因此在电动汽车和可再生能源等领域得到了广泛的应用。但是,锂离子电池也存在着一定的缺陷。比如...
2.4 模型法估算电池性能经建模估算电池健康状态，在此之前，总结电池内外部特性，以便为模型构建提供特征信息，保证模型实用性和有效性。以现今电动汽车动力锂离子电池市场需求为导向，并 尊重由电池健康状态动态改变导致电池健康值估算难度提高这一事实，视情况构建适宜模型。一般来说，经验模型、人工神经网络模型较常见...
作为新能源汽车的核心部件之一,车用锂离子动力电池的性能直接影响着整车的续航里程、安全性能以及使用寿命。深入研究车用锂离子动力电池的热失控诱发与扩展机理、建模与防控技术,对于提高新能源汽车的安全性和可靠性,推动新能源汽车产业的健康发展具有重要意义。 车用锂离子动力电池具有高能量密度、长寿命、无记忆效应等...
电池等效电路模型建模 锂离子电池等效电路建模 电池作为复杂的非线性系统，通常运用一些物理化学性能参数描述电池性能特点，这些性能参数主要有：容量、、倍率、温度、效率、寿命。这些性能参数可以从某种程度代表电池。但为描述电池的这些特性表征电池，需要建立电池模型。电池模型的建立主要明确以下几个方面：（1）选择合适...
团队努力攻克基于算法仿真的锂离子电池寿命预测和性能优化、锂离子电池全生命周期安全机制、建模及防护以及锂离子电池材料设计和寿命预测等难题,产出多项成果深受企业好评,也被校内、外媒体广泛报道。 在育人方面,团队以培养德才兼备、服务祖国的...
动力电池系统是新能源汽车的核心部件,其性能直接影响车辆运行效率、安全性与可靠性。由于锂离子电池具有能量密度高、自放电率小、循环寿命长等优点,已在车载动力电池领域占据统治地位。以电池热失控为代表的新能源汽车安全事故频发,突破动力...
建立热失控的数学模型,有助于预测和评估电池在不同工况下的安全性能,为电池的安全使用提供指导。研究热失控的防控措施,可以有效降低电池热失控的风险,提高新能源汽车的整体安全水平,推动新能源汽车产业的健康发展。 车用锂离子动力电池的热失控问题是一项亟待解决的重要课题。通过深入研究其诱发与扩展机理、建模与防控...
在锂离子电池SOC估算领域,EKF算法能够通过考虑电池的非线性特性和不确定性,提供更为准确的SOC估计值。因此,研究基于EKF的锂离子电池SOC估算建模与仿真对于提高电池管理系统的性能和电池的安全性具有重要意义。 本文旨在研究基于EKF的锂离子电池SOC估算的建模与仿真。我们将介绍锂离子电池的工作原理和特性,以及SOC估算的...
电池的剩余容量(State of Charge,SOC)直接反映电池的 荷电状态,为驾驶员提供续航里程信息,是整车控制的重要依据,准确估计 SOC 是电池管理系统的核心,一直是目前研究的热点和难点。 磷酸铁锂动力电池以其优越的动力性能成为电动汽车最佳动力源之一,本文 以磷酸铁锂动力电池为研究对象,针对其 SOC 估计进行了以下研究...
27:2515-4-纳米材料拉伸性能模拟 524 10-26 18:1915-3-晶体中的裂纹扩展模拟 670 10-25 29:5715-2-布朗运动的分子动力学模拟 467 10-24 43:3415-1-LJ单位制与气体扩散 459 10-23 38:3214-5-Ovito可视化 1006 10-22 09:01Ovito可视化堆垛层错、缺陷和原子应力 843 10-21 10:0614-4-ASE...