id建立主键索引(B+Tree结构),由于本身是有序链表,所以顺序查找即可 Mysql的InnoDB中的索引结构与MyISAM的索引结构的区别 InnoDB引擎,表数据文件按B+Tree组织的,叶节点data域保存完整行数据, 树上的key就是主键, 以主键构建的B+树索引 这种索引叫做聚集索引(聚簇索引 clustered index) 聚簇索引一般为主键索引,而主...
这里我们主要讨论一下MySQL InnoDB存储引擎,基于B-树(但实际上MySQL采用的是B+树结构)的索引结构。 B-树是一种m阶平衡树,叶子节点都在同一层,由于每一个节点存储的数据量比较大,所以整个B-树的层数是非常低的,基本上不超过三层。 由于磁盘的读取也是按block块操作的(内存是按page页面操作的,一般是16k,是内存...
B+树数据结构中每个节点只存索引和下一个节点指针,最后子节点存数据加 索引: 下面以主键做例子:比如主键使用bigint数据类型是8b,指针占6b,大小就是14b, 那么16kb所有存满一个节点就是16*1024/14= 1170,也就是1170个索引加1170个下一节点指针。以图三层来...
B-树内部节点是保存数据的;而B+树内部节点是不保存数据的,只作索引作用,它的叶子节点才保存数据。 B+树相邻的叶子节点之间是通过链表指针连起来的,B-树却不是。 查找过程中,B-树在找到具体的数值以后就结束,而B+树则需要通过索引找到叶子结点中的数据才结束 B-树中任何一个关键字出现且只出现在一个结点中,...
平衡多路搜索树B树(B-tree) 二叉树,它的搜索时间复杂度为O(log2N),所以它的搜索效率和树的深度有关,如果要提高查询速度,那么就要降低树的深度。要降低树的深度,很自然的方法就是采用多叉树,再结合平衡二叉树的思想,我们可以构建一个平衡多叉树结构,然后就可以在上面构建平衡多路查找算法,提高大数据量下的搜索效...
今天呢,在本篇文章中,咱们结束树这种数据结构,讲解最后几个知识点,也就是大家学习Java过程中肯定听说过的B树以及B+树,我相信大家肯定听过这两种树,大部分是在MySQL高级篇讲解索引的底层原理的时候,大家肯定知道索引的底层是B+树,在咱们B+树key保存着每条数据的唯一索引,而data域则保存着当前数据在咱们硬盘中的内...
查询不同;B树在找到具体的数值以后,则结束,而B+树则需要通过索引找到叶子结点中的数据才结束,也就是说B+树的搜索过程中走了一条从根结点到叶子结点的路径 回到顶部 二、索引底层实现 1、MyISAM 索引实现 MyISAM 引擎使用 B+Tree 作为索引结构,叶节点的 data 域存放的是数据记录 ...
对于LSM树,有些读者可能还不太了解,没关系,我们这里先简单讲一下概念,第5节会给大家深入解释LSM树的底层架构与原理的。 LSM树整体是一个分为多层,越向下层数据越多的层次树形结构。 (LSM树结构图 图源网络) 所有写入的操作都会直接写入内存,写啊写,内存写满了,这时我们就直接把内存中刚刚写入的这块数据插入磁盘...
B+树是一种多路搜索树,多用作数据库底层的数据存储结构,用于快速查找对应关键字数据,是从B树的结构优化过来的,B+树的所有的关键字信息都存储在叶子节点上,非叶子节点只做索引使用。 三、mysql索引数据结构: 1、mySQL索引数据结构: mysql索引的数据结构采用的是 B+Tree,MyISAM和InnoDB的索引均采用B+树数据结构。