B树和B+树是一种多叉树,常用于处理大量数据的存储和检索操作。它们广泛应用于文件系统、数据库索引等领域,具有高效的插入、删除和搜索性能。在本文中,我们将深入讲解Python中的B树和B+树,包括它们的基本概念、插入、删除和搜索操作,并使用代码示例演示它们的使用。
那我们今天要学的B-树其实就是多叉平衡搜索树 3. B-树的概念 1970年,R.Bayer和E.mccreight提出了一种适合外查找的树,它是一种平衡的多叉树并且是绝对平衡,称为B树(后面有一个B树的改进版本B+树,然后有些地方的B树写的的是B-树,注意不要误读成"B减树")。 一棵m阶(m>2)的B树(B树中所有结点的孩...
B-树,也称为B树,是一种平衡的多叉树(可以对比一下平衡二叉查找树),它比较适用于对外查找。看下这几个概念哈: 阶数:一个节点最多有多少个孩子节点。(一般用字母m表示) 关键字:节点上的数值就是关键字 度:一个节点拥有的子节点的数量。 一颗m阶的B-树,有以下特征: 根结点至少有两个子女; 每个非根节点所...
B-树,即为B树。因为B树的原英文名称为B-tree,B-tree就是指的B树。 1、B树定义: 对于B树,我们一般描述成M(M>2)阶B树(这里的M阶指的是树的所有节点中的子树个数的最大值)。对于B树来说,它必须满足如下的性质: 性质: (1)节点的性质: 所有的叶子节点都在同一层; 每个节点由若干个指针和记录组成。其中,...
B+树和B树一样都是多路平衡树,也叫多叉树。两者的性质也基本一致,在具体来看详细内容之前,我们先来总体看下B+树的特性,先有个大概的印象。 我个人认为B+树大部分特性都和B树一样,唯一不同的只有以下几点: 所有的数据都存储在叶子节点,中间节点不存放数据 ...
之所以要分裂,其实就是维护多叉树平衡的一个性质,相当于平衡树中的旋转 删除操作 B树中关键字的删除比插入更复杂,在这里说下跟b树插入节点类似的一种删除方法: eg:删除11 但是删除后12只有右子节点了,需要判断其左右兄弟结点中有“多余”的关键字,即:原关键字个数n>=ceil(m/2) - 1 ...
B+Tree是一种平衡树结构,它具有根节点、内部节点和叶子节点。 每个节点包含一定数量的键值对,键值对按键值大小有序排列。 内部节点只包含键,叶子节点同时包含键和指向数据的指针。 B+Tree的优点 范围查询效率高:B+Tree支持范围查询,因为在B+Tree中,相邻的叶子节点是有序的,所以在查找范围内的数据时非常高效。
因为树的高度问题，出现了B树（多路查找平衡树），B树的思路是多叉树。只要分叉越多，那么每一层可以...
B树(B-树)详解 一、引言 1970年,R.Bayer和E.mccreight提出了一种适用于外查找的树,它是一种平衡的多叉树,称为B树(或B-树、B_树)。我们都知道二叉查找树的查找的时间复杂度是O(log N),其查找效率已经足够高了,那为什么还有B树和B+树的出现呢?难道它两的时间复杂度比二叉查找树还小吗?