所有的记录都是按照键值的大小排列,叶子结点由指针连接。 B-Tree索引的优点: ①B-tree索引更适合进行范围查询 ②存储引擎不需要进行全表扫描来获得需要的数据,取而代之的是从索引的根节点开始进行搜索。然后根据指针逐层向下查找,通过比较节点页的值和有目标值就可以找到合适的指针进入下层节点,而这些指针实际上定义...
B-tree 的优点是每个键都恰好唯一对应于索引中的某个位置,而日志结构的存储引擎可能在不同的段中具有相同键的多个副本。如果数据库希望提供强大的事务语义,这方面 B-tree 显得更具吸引力:在许多关系数据库中,事务隔离是通过键范围上的锁来实现的,并且在 B-tree 索引中,这些锁可以定义到树中。 结语 ...
B+Tree的插入相对查询要复杂一些,插入要涉及两个新操作:分裂和增加新根节点。B+Tree的节点能够容纳的值是N,如果一旦超过N,一个节点就要分裂成两个节点;如果根节点分裂了,就需要创建一个新根节点。 B+Tree的插入操作: 新的key值插入到叶子节点上 查找叶子节点的是方式和B+Tree查询过一样;但是有不同,如果查找...
由此可见CPU和内存操作,与硬盘操作相比几乎可以忽略不记 2.2.3 B+Tree B+Tree优点: 上面分析了红黑树和BTree之间的比较 那么为什么MySQL要用B+Tree呢?与B+Tree相比还有什么优势呢? B+Tree把所有卫星数据都存储在叶节点中,内部结点只存放关键字和孩子结点的地址 BTree最大的问题是无法高效率的范围查询,而B+Tree...
Mysql数据库面试题:13、Mysql为什么使用B+Tree作为索引结构 04:34 Mysql数据库面试题:14、数据库连接池有什么用 03:28 Mysql数据库面试题:15、请说一下Mysql索引的优点和缺点 02:59 Mysql数据库面试题:16、Mysql事务的实现原理 04:21 Mysql数据库面试题:17、说一下你对行锁、临键锁、间隙锁的理解 03...
经过算法(B+Tree)优化后,支持对部分范围类型的扫描(得利与B+Tree数据结构的有序性)。该做法同时也违反了最左前缀原则,导致范围查询后的条件无法用到联合索引,我们在后面详细说明。 二、索引的优缺点 1、优点 索引大大减小了服务器需要扫描的数据量 ...
B*-tree是B+-tree的变体,在B+树的基础上, 1、因其初始化的容量变大,使得节点空间使用率更高, 2、B*树中非根和非叶子结点再增加指向兄弟的指针;可以向兄弟节点转移关键字的特性使得B*树额分解次数变得更少; 5、 总结 1、相同思想和策略 从平衡二叉树、B树、B+树、B*树总体来看它们的贯彻的思想是相同的...
2、在我们的B-Tree层面,每个节点里面的内容包含 关键字、数据区和子节点的指引用针。而B+Tree中,只有叶子节点有数据区,这个数据区我们可以认为我们可以从这里拿到我们数据的值。B+Tree把所有数据区的内容都存放到了叶子节点,也就是将非叶子节点中的数据区都存放到叶子节点中。
2、思考🤔问题索引的底层数据结构有哪些,优缺点是什么? 索引常用的数据结构有: 1、hash结构。 2、B+Tree结构。 3、思考🤔为什么是B+Tree? Tree的数据结构: 1、二叉查找树:(Binary Search Tree) 缺点:树的高度没有约束,导致查询效率时间复杂度较高O(n)。
(1)优点 减少磁盘I/O,提升数据查找速度(主要原因) 创建数据的唯一约束,会自动创建该数据的唯一索引,保证数据库中每一行数据的唯一性 对有依赖关系的子表与父表进行联合查找时,可以加快表与表连接(通过主键关联),提升查找速度(后面将讲解) 在建立分组(group by)与排序(order by)时,可以减少减少查询中分组与排序...